afka集群搭建和使用Java写kafka生产者消费者

1 kafka集群搭建

 

Java代码   1.zookeeper集群  搭建在110， 111,112      2.kafka使用3个节点110， 111,112   修改配置文件config/server.properties   broker.id=110   host.name=192.168.1.110   log.dirs=/usr/local/kafka_2.10-0.8.2.0/logs   复制到其他两个节点，然后修改对应节点上的config/server.pro       3.启动,在三个节点分别执行   bin/kafka-server-start.sh  config/server.properties >/dev/null 2>&1 &      4 创建主题   bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test      5 查看主题详细   bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test    --topic test   Topic:test      PartitionCount:3        ReplicationFactor:3     Configs:           Topic: test     Partition: 0    Leader: 110     Replicas: 110,111,112  Isr: 110,111,112           Topic: test     Partition: 1    Leader: 111     Replicas: 111,112,110  Isr: 111,112,110           Topic: test     Partition: 2    Leader: 112     Replicas: 112,110,111  Isr: 112,110,111         6 去zk上看kafka集群   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] ls /   [admin, zookeeper, consumers, config, controller, zk-fifo, storm, brokers, controller_epoch]   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] ls /brokers   ----> 查看注册在zk内的kafka   [topics, ids]   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] ls /brokers/ids   [112, 110, 111]   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] ls /brokers/ids/112   []   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] ls /brokers/topics    [test]   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] ls /brokers/topics/test    [partitions]   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] ls /brokers/topics/test/partitions   [2, 1, 0]   [zk: localhost:2181(CONNECTED) 12]   

 

2  kafka java调用：

 

2.1 java端生产数据， kafka集群消费数据：

 

Java代码   1 创建maven工程，pom.xml中增加如下：    <dependency>           <groupId>org.apache.kafka</groupId>           <artifactId>kafka_2.10</artifactId>           <version>0.8.2.0</version>       </dependency>         2 java代码：  向主题test内写入数据      import java.util.Properties;   import java.util.concurrent.TimeUnit;      import kafka.javaapi.producer.Producer;   import kafka.producer.KeyedMessage;   import kafka.producer.ProducerConfig;   import kafka.serializer.StringEncoder;               public class kafkaProducer extends Thread{          private String topic;              public kafkaProducer(String topic){           super();           this.topic = topic;       }                     @Override       public void run() {           Producer producer = createProducer();           int i=0;           while(true){               producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, "message: " + i++));               try {                   TimeUnit.SECONDS.sleep(1);               } catch (InterruptedException e) {                   e.printStackTrace();               }           }       }          private Producer createProducer() {           Properties properties = new Properties();           properties.put("zookeeper.connect", "192.168.1.110:2181,192.168.1.111:2181,192.168.1.112:2181");//声明zk           properties.put("serializer.class", StringEncoder.class.getName());           properties.put("metadata.broker.list", "192.168.1.110:9092,192.168.1.111:9093,192.168.1.112:9094");// 声明kafka broker           return new Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(properties));        }                     public static void main(String[] args) {           new kafkaProducer("test").start();// 使用kafka集群中创建好的主题 test                   }           }               3  kafka集群中消费主题test的数据：   [root@h2master kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginnin      4   启动java代码，然后在看集群消费的数据如下：      message: 0   message: 1   message: 2   message: 3   message: 4   message: 5   message: 6   message: 7   message: 8   message: 9   message: 10   message: 11   message: 12   message: 13   message: 14   message: 15   message: 16   message: 17   message: 18   message: 19   message: 20   message: 21  

 

 3 kafka 使用Java写消费者，这样 先运行kafkaProducer ，在运行kafkaConsumer，即可得到生产者的数据：

 

Java代码   import java.util.HashMap;   import java.util.List;   import java.util.Map;   import java.util.Properties;      import kafka.consumer.Consumer;   import kafka.consumer.ConsumerConfig;   import kafka.consumer.ConsumerIterator;   import kafka.consumer.KafkaStream;   import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;               /**   * 接收数据   * 接收到: message: 10  接收到: message: 11  接收到: message: 12  接收到: message: 13  接收到: message: 14   * @author zm   *   */   public class kafkaConsumer extends Thread{          private String topic;              public kafkaConsumer(String topic){           super();           this.topic = topic;       }                     @Override       public void run() {           ConsumerConnector consumer = createConsumer();           Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();           topicCountMap.put(topic, 1); // 一次从主题中获取一个数据            Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>>  messageStreams = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);            KafkaStream<byte[], byte[]> stream = messageStreams.get(topic).get(0);// 获取每次接收到的这个数据            ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator =  stream.iterator();            while(iterator.hasNext()){                String message = new String(iterator.next().message());                System.out.println("接收到: " + message);            }       }          private ConsumerConnector createConsumer() {           Properties properties = new Properties();           properties.put("zookeeper.connect", "192.168.1.110:2181,192.168.1.111:2181,192.168.1.112:2181");//声明zk           properties.put("group.id", "group1");// 必须要使用别的组名称， 如果生产者和消费者都在同一组，则不能访问同一组内的topic数据           return Consumer.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(properties));        }                     public static void main(String[] args) {           new kafkaConsumer("test").start();// 使用kafka集群中创建好的主题 test                   }           }