java分布式事务处理--最终事务一致性

    xiaoxiao2021-03-26  4

    在大型系统架构时我们会进行分库设计,比如用户库、订单库。如果采用了dubbo会产生服务,如果目前有两个服务,用户服务和订单服务。

    实际业务中,用户下单支付成功后,并改变用户的状态或增加用户的积分。这样过程中就会产生事务问题。这里我们采用最终事务一致性。

        大致实现思路,把分布式事务切割成小事务,用消息队列消除分布式事务。实现方式如下:

    订单功能的小事务如下:

    首先:订单服务。

    jmsTemplate.setSessionTransacted(true); transactionTemplate.execute(new TransactionCallback<String>() { @Override public String doInTransaction(TransactionStatus status) { // TODO Auto-generated method stub Connection connection = null; Session session = null; try { String orderId = System.currentTimeMillis() + ""; String sql = "insert into order (order_id,user_id) values (?,?)"; jdbcTemplate.update(sql, new Object[] { orderId, userId }); connection = jmsTemplate.getConnectionFactory().createConnection(); session = connection.createSession(true, Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE); Destination destination = session.createQueue("transactionQueue"); MessageProducer producer = session.createProducer(destination); producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT); String text = "orderid"; MapMessage message = session.createMapMessage();//Message(text); message.setString("order_id", orderId); message.setString("user_id", userId); message.setString("status", "1"); producer.send(message); session.commit(); } catch (Exception ex) { // TODO: handle exception status.setRollbackOnly(); try { session.rollback(); } catch (JMSException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } ex.printStackTrace(); } finally { try { session.close(); } catch (JMSException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } return null; } });

     

    用户服务监听消息队列

    public void handlerMessage(final MapMessage mapMessage, final Session session) throws JMSException { getTransactionTemplate().execute(new TransactionCallback<String>() { @Override public String doInTransaction(TransactionStatus status) { int result = 0; try { //String status, String user_id, String order_id updateUserLevel(mapMessage.getString("status"), mapMessage.getString("user_id"), mapMessage.getString("order_id")); } catch (Exception e) { try { session.rollback(); } catch (JMSException ex) { logger.error("JMS事务回滚异常", ex); ex.printStackTrace(); } status.setRollbackOnly(); } return String.valueOf(result); } }); }

    消息队列配置

    <amq:redeliveryPolicy id="activeMQRedeliveryPolicy" destination="#defaultDestination" redeliveryDelay="1000" maximumRedeliveries="10" />

     

    消息队列重试次数10次,如果一次失败,可以多试几次。

    如果消息队列最终失败,则监听失败信息,采用事务补偿机制,删除之前增加的订单或其他处理。

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