TensorFlow数据结构探索及Matplotlib图片操作

之前在看一些图片识别文章的时候，总是好奇，那些关于图片的数据，包括像素的RGB之类的信息是从何而来，今天看Getting Started with Tensorflow ,正好有讲，也学着试试。

imread             主要是使用matplotlib中的imread命令读取图片，我在官网上查看了matplotlib库中图片的使用方法 Image tutorial，对此有很详细的介绍。             由于需要用到matplotlib，我并没有安装过，所以还是先安装。  matplotlib安装       （不同系统可参照官方文档）   sudo apt-get install python-matplotlib                          安装成功  imshow                         读取完图片后，就是显示的过程啦，用imshow的方法。我着急的尝试了一下 import matplotlib.image as mpimg import matplotlib.pyplot as plt input_img = mpimg.imread('fbp.jpg') plt.imshow(input_img) plt.show() 一切正常哈哈啊哈哈 一些疑问：

           图片出来之后，我想看一下图片的属性，之前学习到TensorFlow中的Tensor作为基础数据结构，有三个属性，rank，shape，type

print 'input dim = {}'.format(input_img.ndim) ##rank print 'input shape = {}'.format(input_img.shape) ##shape

输出的shape，很显然是图像的像素，和图片的属性上一样。

但是疑问来了。官方文档上是这样提示的：

说是每一个数据对应的是一个像素，数据是RGB的数据。这好像和做出来的不一样啊。。。

疑问解除            可能是比较晚了，脑子有点昏，官方文档是把图片读取后用数组全部输出了，中间有省略好，应该是有很多组，我自己的操作是把官方文档输出的数组的大小表示了出来，原来是一回事。。。低级失误，头晕。。。