且说上一周的故事里，小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券！而现在，终于到了小Ho领取奖励的时刻了！
小Ho现在手上有M张奖券，而奖品区有N件奖品，分别标号为1到N，其中第i件奖品需要need(i)张奖券进行兑换，同时也只能兑换一次，为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费，小Ho给每件奖品都评了分，其中第i件奖品的评分值为value(i),表示他对这件奖品的喜好值。现在他想知道，凭借他手上的这些奖券，可以换到哪些奖品，使得这些奖品的喜好值之和能够最大。
提示一：合理抽象问题、定义状态是动态规划最关键的一步
提示二：说过了减少时间消耗，我们再来看看如何减少空间消耗
每个测试点（输入文件）有且仅有一组测试数据。
每组测试数据的第一行为两个正整数N和M,表示奖品的个数，以及小Ho手中的奖券数。
接下来的n行描述每一行描述一个奖品，其中第i行为两个整数need(i)和value(i)，意义如前文所述。
测试数据保证
对于100%的数据，N的值不超过500，M的值不超过10^5
对于100%的数据，need(i)不超过2*10^5, value(i)不超过10^3
对于每组测试数据，输出一个整数Ans，表示小Ho可以获得的总喜好值。
思路:这个题就是考察基本的01背包的一维数组实现
我们说过 dp[j]就相当于 dp[i-1][j] dp[j-c[i]] 就相当于dp[i-1][j-c[i]]
#include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int N,M; scanf("%d%d",&N,&M); int need[503],value[503]; for (int i=0;i<N;i++) { scanf("%d%d",&need[i],&value[i]); } int dp[100010]; memset(dp,0,sizeof(dp)); for (int i=0;i<N;i++) for (int j=M;j>=need[i];j--) dp[j]=max(dp[j],dp[j-need[i]]+value[i]); printf("%d\n",dp[M]); return 0; }
Marcus-Bao 认证博客专家 推荐系统 ACM算法竞赛 机器学习 本科毕业于国内知名四非大学，现中国科学院大学博士生，中国科学院计算技术研究所vipl实验室，老年ACM铁牌退役选手，喜欢算法竞赛，会点数据结构和算法，熟悉c++，python等；现阶段研究方向主要为机器学习与数据挖掘，比较关注推荐系统，发过顶会，炼过丹，平时博客主要记录些关于算法、数据结构，人工智能技术以及平时看的论文总结分享等，欢迎大家关注我，一起多多交流共同进步！
