python3下opencv的编译过程

1. 必备准备

opencv源码cmakevs 2015Anaconda3 64bit

2. 构建过程

将上述软件部署到位后，打开cmake，设定源码目录与编译目录后点击configure。

由于安装的是64位Anaconda3，所以这里需要选择vs 2015 win64。 等待配置结束后，确认待构建目录有 如果没有python3项，说明python路径设置有问题，参考下图 然后再次configure，若有报错信息，需要根据信息内容针对性取消相关模块。完成后点击Generate。在构建目录下会产生OpenCV.sln文件，用vs2015打开。 1. 解决方案配置选择Release。 2. 右击解决方案OpenCV，重新生成解决方案。等待完成。 编译成功后： 1. 添加D:\OpenCV\opencv\build\bin\Release到环境变量中。 2. 将D:\OpenCV\opencv\build\lib\python3\Release目录下的pyd重命名为cv2.pyd拷贝到anaconda3\lib\site-packages目录下。即可大功搞成。

视频播放代码

# 处理没有问题 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('D:\\image_resource\Stellar.avi') # Define the codec and create VideoWriter object while(True): # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() # Our operations on the frame come here # gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Display the resulting frame # cv2.imshow('frame',gray) cv2.imshow('frame',frame) if cv2.waitKey(30) & 0xFF == ord('q'): break # When everything done, release the capture cap.release() cv2.destroyAllWindows()