高并发量引起的问题
一个使用传统阻塞I/O的系统,如果还是使用传统的一个请求对应一个线程这种模式,一旦有高并发的大量请求,就会有如下问题： 1、线程不够用,就算使用了线程池复用线程也无济于事; 2、阻塞I/O模式下,会有大量的线程被阻塞,一直在等待数据,这个时候的线程被挂起,只能干等,CPU利用率很低,换句话说,系统的吞吐量差; 3、如果网络I/O堵塞或者有网络抖动或者网络故障等,线程的阻塞时间可能很长。整个系统也变的不可靠;
为了说明白NIO，得先介绍一些IO模型。
阻塞I/O
当用户线程发起一个IO请求的时候，请求会到达内核，内核获取到数据后，将数据从内核空间拷贝到用户空间。期间，当内核未将数据准备好时，用户线程一直处于阻塞状态，CPU利用率不高。
为什么非得从内核空间拷贝到用户空间呢?
出于系统安全考虑，用户线程是没法直接读取内核态内存的。
非阻塞IO
当用户线程发起IO请求时，不用等到内核准备好数据才能返回，而是可以立刻返回，没有被阻塞住。但是用户线程始终还是得获取到数据，所以只能不断的轮询，检查内核空间的数据是否准备好，这样则很耗CPU。
IO多路复用
IO多路复用，其实是利用select函数阻塞多个IO操作，并对这些IO操作进行轮询检测,一旦数据准备好后，就可以通知线程进行真正的IO操作(此时数据已经在内核空间准备好了，此时用户线程直接进行拷贝的动作即可)。期间如果数据未准备好，用户线程可以可以干其他事情的。
JAVA NIO
JAVA NIO是非阻塞的，同时实现了IO多路复用。NIO中用户线程不会被读写操作阻塞住，它可以继续干事情，所以NIO是可以做到用一个线程来处理多个操作的。假设有10000个请求过来,根据实际情况，可以分配50或者100个线程来处理。不像之前的阻塞IO那样，非得分配10000个。
多个Channel以事件的方式可以注册到同一个Selector，从而达到用一个线程处理多个请求成为可能。
表示一个连接通道，连接的对象可以是文件、网络socket、硬盘。
一个组件，可以检测多个NIO channel，看看读或者写事件是否就绪。
参考的文章
Java NIO通信框架在电信领域的实践 高性能io模型浅析 Java I/O模型从BIO到NIO和Reactor模式
