Centos7下安装记录
1.安装步骤按照kaldi source code路径下的install和readme配置安装即可。需要配置好网络连接，需要能够访问国外网站。 2. gcc版本不能为gcc4.8.1和gcc4.8.2. 否则安装会报错，重新选择安装其他gcc版本能够解决此类问题。gcc没有bin二进制源码的情况下，替换安装比较麻烦，需要自己解决。（gcc自己源码编译安装自己，需要一些依赖库，比较麻烦） 3. 再次注意配置好网络，如果是通过代理上网的，需要配置好proxy。这样检查依赖的sh脚本中才能够自己下载openfst和atlas等工具依赖。 4. irlstm库的安装需要svn，同样需要配置好svn的proxy上网代理。 5. egs下的yesno例子，在安装完成后能够一次性跑过。 6. timit例子运行注意事项：1）修改run.sh指定的timit数据路径. runsh /root/tf/new/TIMIT 2) timit报错(qsusb not found)解决方法,打开cmd.sh 注释掉所有内容，然后按照如下方法（修改kaldi-trunk/egs/timit/s5中的cms.sh，默认是运行a)JHU cluster,改成运行c)run it local c) run it locally… export train_cmd=run.pl export decode_cmd=run.pl export cuda_cmd=run.pl export mkgraph_cmd=run.pl）添加环境变量后source cmd.sh 更新环境变量。 7.Scoring得分报错解决方法。 yum install bc_x86_64 . 8. 其他，本地单机CPU only配置，无法运行DNN。可以在sourceforce的kaldi部分看到相关的原因解释。 不推荐使用CPU运行深度神经网络的原因是需要太久的训练时间，可能需要一周以上的训练时间才能完成。
