（一）数据的输入
在R软件中，数据有多种输入方式
（1）csv格式
csv是一种逗号分隔的纯文本文件，在R中可以用read.table ()来读取
例：read.table (file,header=FALSE,sep=“”)
其和read.csv()读取数据形式相似
read.csv(file,header=TRUE,sep=“,”)
csv格式文件在R中比较容易读取，但是数据量大时读取速度非常慢。
（2）txt 格式
用R读取txt格式的数据同样可以用read.table()函数。如果使用Rstudio，可以在菜单栏Tools中选择“import dataset”，也可以实现txt文件的读取。
（3）xls、xlsx格式
用R读取xlsx或xls格式的数据时，需要加载xlsx包，该包会自动安装rJava和xlsxjars两个包作为支持。另外，正常运行rJava包还必须安装Java的源程序JDK，可去ORACLE官网下载。
正常运行xlsx包后输入读取语句即可读取数据。R代码如下
>library(xlsx)
>data<-read.xlsx(file,sheetIndex,sheetName=NULL,header=TRUE)
（4）其他数据的读取
其他的统计工具（比如Minitab、SAS、SPSS、Stata等）中的数据被R读取起来有一定的难度，在使用过程中可能会出现一些问题。
由R的核心团队编写的foreign包提供了其他统计软件系统数据导入的工具。若要读取SPSS软件的sav格式数据，R的代码为
>library(foreign)
>z<-read.spss(file)
的数据。
对于小型文件的读取也可以用复制的方式读取。
首先复制Excel表格中的数据，然后在R界面输入read.table(“clipboard”,header=TRUE)，就会显示所输入的数据。
（5）数据编辑器
数据编辑器是R软件中自带的数据输入系统，但是和Excel相比还不成熟，适用于比较短的数据输入。其R代码如下
>data<-data.frame(name=character(0),number=numeric(0))
>data<-edit(data)
之后会出现编辑框，从中输入数据。
（二）数据的输出
（1）保存为简单的文本
write.table(data,file="file",rownames=F,quote=F)
（2）保存为逗号分隔文件
write.csv(data,file="file",rownames=F,quote=F)
