SQL最强大的功能之一在于我们可以在数据查询的执行中可以使用联结，来将多个表中的数据作为整体进行筛选。
模拟一个简单的在线商品购物系统，如果我们将用户信息和订单信息都保存在user表中，这样就不存在联结关系，因为我们仅仅操作一张表就好。
但是这是非常不明智的选择，举例来说，一个用户可以拥有多个订单，如果保存在一个表中，势必会导致用户信息的多次出现，因为每个订单绑定的用户信息都是相同的。
所以我们尽量要将不同的信息存储与不同的表中，但是单单像下面这样，数据相互独立，查询将会更加不便。
所以，我们在创建表的时候就应该为联结准备条件，像下面这样，这样我们就在形式上创建了一种关联关系：
我们只是为了解释和引入关联的概念，就简单实现关联的SQL语句：
结果如图所示：
1.需求：
为了更好的理解一对一查询，我们设计如下需求：查询订单信息，并关联查询创建该订单的用户信息。
2.SQL语句：
3.POJO：
说明：
将上边SQL查询的结果集映射到POJO中， 所以该POJO必须包含所有的查询列名。但是原始的Orders.java不能映射全部字段，需要新创建或者扩展原始的POJO，来包含所有的查询列。
4.编写映射文件：Mapper.xml
5.使用动态代理的方法：
6.测试
1.需求：
为了更好的理解一对一查询，我们设计如下需求：查询订单信息，并关联查询创建该订单的用户信息。
2.SQL语句：
3.直接映射到Order对象中
说明：
使用resultMap将查询结果中的订单信息映射到Orders对象中，在Orders类中添加user属性，将关联查询到的用户信息映射到Orders对象中的user属性中。
4.定义ResultMap
5.定义StateMent
6.测试
1.需求
为了更好的理解一对多查询，我们设计如下需求：查询订单信息，并关联查询创建该订单的订单明细信息。
2.SQL语句
3.直接映射到Order对象中
4.resultMap的定义
说明：
collection中，要使用ofType属性，表示list集合属性中的POJO类型。
5.定义StateMent
6.测试
Orders{id=3, userId=1, number='1000010', createtime=Wed Feb 04 13:22:35 CST 2015, note='null', user=User{id=1, username='王五', sex='2', birthday=null, address='null'}, details=[OrderDetail{id=1, orders_id=null, items_id=1, items_num=1}, OrderDetail{id=2, orders_id=null, items_id=2, items_num=3}]} Orders{id=4, userId=1, number='1000011', createtime=Tue Feb 03 13:22:41 CST 2015, note='null', user=User{id=1, username='王五', sex='2', birthday=null, address='null'}, details=[OrderDetail{id=3, orders_id=null, items_id=3, items_num=4}, OrderDetail{id=4, orders_id=null, items_id=2, items_num=3}]}
resultMap与resultType的区别：点击查看
