NoSQL的CAP原理：又称作布鲁尔定理，它指出对于一个分布式计算系统来说不能同时满足一下三点：
一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。（理解CAP点我）
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
BASE
ACID
BASE
原子性(Atomicity)
基本可用(Basically Available)
一致性(Consistency)
软状态/柔性事务(Soft state)
隔离性(Isolation)
最终一致性 (Eventual consistency)
持久性 (Durable)
我个人认为软状态和柔性事务是对于SQL的一致性来说的，BASE保证了最终状态的一致性，他可能在某段时间内没有一致性，但是最终还是会保持一致的。即用户看到的东西都是一致的。
为什么发展了NoSQL
1、数据库高并发读写的需求：每秒上万次的并发负载非常高。鹰牌针对上万次SQL的写数据要求。IO无法承受
2、海量数据的高效率存储和访问的需求：SNS网站，对2.5亿条记录的表里面进行SQL查询，难以忍受
3、对数据库的高扩展性和高可用性的需求：
4、对于有些Web应用来说，不需要较高的实时性
5、不需要级联查询，更多的是单表查询
针对Nosql的发展，就开始学习MongoDB了。
