环境：ubuntu14.04 64位；python2.7 相关：https://github.com/tensorflow/tensorflow 使用 virtualenv 创建一个隔离的容器, 来安装 TensorFlow。这样做可以保持依赖项的干净整洁。
安装所有必备工具
# Python 2.7 $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # Python 3 $ sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv创建一个包含该虚拟环境的目录，以及将来可能会创建的任意虚拟环境：
$ sudo mkdir ~/env利用VirtualEnv命令创建虚拟环境，使位于~/env/tensorflow下
$ virtualenv --system-site-packages ~/env/tensorflow创建完成，激活该虚拟环境（激活后命令提示窗口变为（tensorflow）$）
$ source ~/env/tensorflow/bin/activate虚拟环境不使用时可用以下命令关闭：
``` deactivate ``` **以后再次进入TensorFlow环境即可使用4中命令，但命令太长不方便，创建一个激活该虚拟环境的快捷命令：** 运行如下代码： ``` $ sudo printf '\nalias tensorflow="source ~/env/tensorflow/bin/activate"' >> ~/.bashrc ```然后重启终端，输入tensorflow，看是否进入tensorflow虚拟环境。
安装 TensorFlow :
# Linux，Python 2.7 (tensorflow)$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # Linux 64-bit，Python 3.4 (tensorflow)$ pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl # Linux 64-bit，Python 3.5 (tensorflow)$ pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl运行 TensorFlow 打开一个 python 终端:
$ python >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print sess.run(hello) Hello, TensorFlow! >>> a = tf.constant(10) >>> b = tf.constant(32) >>> print sess.run(a+b) 42 >>>