pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray，pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series 和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas 约定俗成的导入方法如下：
from pandas
import Series,DataFrame
import pandas
as pd
介绍pandas里面比较重要的两个数据结构Series,DataFrame Series数据结构的定义和获取，更改以及删除
from pandas
import Series,DataFrame
import pandas
as pd
s = Series([
1,
2,
3.0,
'abc'])
print(
'获取数据',s)
print(
'第一个数据',s[
0])
s[
3]=
'liusen'
print(
'更新后的数据',s)
del s[
3]
print(
'删除最后一行数据',s)
实验结果如下：
获取数据
0 1
1 2
2 3
3 abc
dtype:
object
第一个数据
1
更新后的数据
0 1
1 2
2 3
3 liusen
dtype:
object
删除最后一行数据
0 1
1 2
2 3
dtype:
object
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