【转】Faster-rcnn训练笔记

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/

一、工程目录

首先工程的根目录简单的称为 FRCN_ROOT，可以看到根目录下有以下几个文件夹

caffe-fast-rcnn

这里是caffe框架目录

data

用来存放pretrained模型 比如imagenet上的，以及读取文件的cache缓存

experiments

存放配置文件以及运行的log文件，另外这个目录下有scripts 用来获取imagenet的模型，以及作者训练好的fast rcnn模型，以及相应的pascal-voc数据集

lib

用来存放一些python接口文件，如其下的datasets主要负责数据库读取 config负责cnn一些训练的配置选项

matlab

放置matlab与python的接口，用matlab来调用实现detection

models

里面存放了三个模型文件，小型网络的CaffeNet 大型网络VGG16 中型网络VGG_CNN_M_1024

output

这里存放的是训练完成后的输出目录，默认会在default文件夹下

tools

里面存放的是训练和测试的Python文件