前期准备（这里使用的centOS6，hadoop2.2.0【这是64位的hadoop2.2.0的安装包和源码包下载地址：http://download.csdn.net/detail/vinsuan1993/9812599】）：
1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.
修改主机名和IP的映射关系
######注意######如果是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）
/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK（64位的jdk下载地址：http://download.csdn.net/detail/vinsuan1993/9812609），配置环境变量等
集群规划：
说明：
在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态
安装步骤：
1.安装配置zooekeeper集群(见博客：http://blog.csdn.net/vinsuan1993/article/details/70094261)
2.安装配置hadoop集群
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /heres/
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/heres/hadoop-2.2.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /heres/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
2.2.1修改hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
2.2.2修改core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns1</value>
</property>
<!-- 指定hadoop临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/heres/hadoop-2.2.0/tmp</value>
</property>
<!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>heres04:2181,heres05:2181,heres06:2181</value>
</property>
</configuration>
2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1</value>
</property>
<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
<value>heres01:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
<value>heres01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
<value>heres02:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
<value>heres02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://heres04:8485;heres05:8485;heres06:8485/ns1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/heres/hadoop-2.2.0/journal</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>
2.2.4修改mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
2.2.5修改yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 指定resourcemanager地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>heres03</value>
</property>
<!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在heres01上启动HDFS、在heres03启动yarn，所以heres01上的slaves文件指定的是datanode的位置，heres03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
heres04
heres05
heres06
2.2.7配置免密码登陆
#首先要配置heres01到heres02、heres03、heres04、heres05、heres06的免密码登陆
#在heres01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-coyp-id heres01
ssh-coyp-id heres02
ssh-coyp-id heres03
ssh-coyp-id heres04
ssh-coyp-id heres05
ssh-coyp-id heres06
#配置heres03到heres04、heres05、heres06的免密码登陆
#在heres03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-coyp-id heres04
ssh-coyp-id heres05
ssh-coyp-id heres06
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置heres02到heres01的免登陆
在heres02上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
ssh-coyp-id -i heres01
2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r /heres/ heres02:/
scp -r /heres/ heres03:/
scp -r /heres/hadoop-2.2.0/ root@heres04:/heres/
scp -r /heres/hadoop-2.2.0/ root@heres05:/heres/
scp -r /heres/hadoop-2.2.0/ root@heres06:/heres/
###注意：严格按照下面的步骤
2.5启动zookeeper集群（分别在heres04、heres05、heres06上启动zk）
cd /heres/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status
2.6启动journalnode（在heres01上启动所有journalnode，注意：是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本，注意是复数s的那个脚本）
cd /heres/hadoop-2.2.0
sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode
#运行jps命令检验，heres04、heres05、heres06上多了JournalNode进程
2.7格式化HDFS
#在heres01上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/heres/hadoop-2.2.0/tmp，然后将/heres/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到heres02的/heres/hadoop-2.2.0/下。
scp -r tmp/ heres02:/heres/hadoop-2.2.0/
2.8格式化ZK(在heres01上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK
2.9启动HDFS(在heres01上执行)
sbin/start-dfs.sh
2.10启动YARN(#####注意#####：是在heres03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
sbin/start-yarn.sh
到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以通过浏览器访问:
http://192.168.1.201:50070
NameNode 'heres01:9000' (active)
http://192.168.1.202:50070
NameNode 'heres02:9000' (standby)
验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070
NameNode 'heres02:9000' (active)
这个时候heres02上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070
NameNode 'heres01:9000' (standby)
验证YARN：
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out
OK，大功告成！！！
注意：大家在按照这个教程配置的时候，请每一步做好验证，当都通过的话，可能会出现nodeManager启动不起来，解决办法（如果还不行，可以参考这篇博客：http://blog.csdn.net/ling811/article/details/51887569）：
大部分都是修改 yarn-site.xml 中的yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 内存大于1024。
<property> <!--参数解释：NodeManager总的可用物理内存。注意，该参数是不可修改的，一旦设置，整个运行过程中不 可动态修改。另外，该参数的默认值是8192MB，即使你的机器内存不够8192MB，YARN也会按照这些内存来使用（傻不傻？），因此，这个值通过一 定要配置。不过，Apache已经正在尝试将该参数做成可动态修改的。默认值：8192(8GB)当该值配置小于1024(1GB)时，NM是无法启动的！会>报错:NodeManager from slavenode2 doesn't satisfy minimum allocations, Sending SHUTDOWN signal to the NodeManager.--> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>1024</value> </property>
hadoop停启命令：
1、启动zookeeper服务；
2.在配置好ssh服务的机器上：sbin/start-dfs.sh
3.在将要运行resourceManager服务的机器上：sbin/start-yarn.sh
