linux下安装python的opencv支持

搭建环境：deepin15.3 python 2.7 opencv 2.4.9

opencv

1.下载opencv源码 下载 2. 解压到任意目录

unzip opencv-2.4.9.zip

3.进入源码目录，创建release目录（或者 build 目录都行）

cd opencv-2.4.9 mkdir release

4.可以看到在OpenCV目录下，有个CMakeLists.txt文件，这是用于编译opencv源码的，编译之前需要需要事先安装一些软件

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

5.进入release目录，安装OpenCV是所有的文件都会被放到这个release目录下

cd release

6.用cmake编译OpenCV源码，安装所有的lib文件都会被安装到/usr/local目录下

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

7.安装

sudo make install

8.测试，在某个目录下建立一个test.cpp文件

#include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { Mat image; image = imread(argv[1], 1); if (argc != 2 || !image.data) { printf("No image data\n"); return -1; } namedWindow("Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Display Image", image); waitKey(0); return 0; }

9.在跟上面的test.cpp 同个目录下，写一个cmake的makefile，也叫CMakeLists.txt，用于编译 test.cpp

project(test) find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(test test) target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS}) cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

10.编译+运行（在跟8,9同个目录下）

cmake . make

得到可执行文件 test，然后在该目录下放一张图片，比如 1.jpg，然后在命令行输入

./test 1.jpg

可以看到图片就是安装成功了。

Python

编译安装好后的cv2.so，也就是python调用openc所需要的库，放在

/usr/local/lib/python2.7/site-packages

这个目录下，我们可以将这个目录添加到环境变量

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python2.7/site-packages

这样便可以在python中 import cv2

如果用第三方python，则还需要将 /usr/local/lib/python2.7/site-packages 目录下的 cv2.so 复制到 第三方的python /usr/local/lib/python2.7/site-packages 目录下，这里以 anaconda为例：

sudo cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so ~/anaconda/lib/python2.7/site-packages

参考：http://blog.csdn.net/llp1992/article/details/50066983 　　　http://blog.csdn.net/hjl240/article/details/51520003