刚把上一个项目的组的框架和技术栈理顺，突然又要转到新的项目组，而且现在已经不是刚入公司的新人了，没有那么多的时间慢慢适应，赶紧上手做事才是王道，在新的项目组的技术栈中，首当其冲的就是SpringBatch，赶紧上手练习之。 Spring Batch是什么？ Spring Batch是一个基于Spring的企业级批处理框架，按照我师父的说法，所有基于Spring的框架都是使用了spring的IoC特性，然后加上自己的一些处理规则。因此，要理解SpringBatch的设计和使用，首先需要理解批处理的机制和特点。 所谓企业批处理就是指在企业级应用中，不需要人工干预，定期读取数据，进行相应的业务处理之后，再进行归档的这类操作。从上面的描述中可以看出，批处理的整个流程可以明显的分为3个阶段： 1、读数据 2、业务处理 3、归档结果数据 另外，从定义中可以发现批处理的一个重要特色就是无需人工干预、定期执行，因此一个批处理框架，需要关注事务的粒度，日志监控，执行方式，资源管理，读数据，处理数据，写数据的解耦等方面。 SpringBatch为我们提供了什么呢？ 1、统一的读写接口 2、丰富的任务处理方式、 3、灵活的事务管理及并发处理 4、日志、监控、任务重启与跳过等特性 注意，Spring Batch未提供关于批处理任务调度的功能，因此如何周期性的调用批处理任务需要自己想办法解决，就Java来说，Quartz是一个不错的解决方案，或者写脚本处理之。 Spring Batch First Demo 前面讲了很多Spring Batch的特性，接下来就通过一个小例子来看看SpringBatch是如何实现 批处理的读数据-》处理数据-》归档结果这一过程的。 首先，搭建项目框架，推荐大家使用Maven或者Gradle结构的项目，不会的，赶紧学学，对于学习新技术省很多时间。一个Spring项目需要依赖的lib（可能有多，大家可以试探性的删掉一些不必要的包）如下：
Xml代码
1. <dependency>
2. <groupId>org.springframework</groupId>
3. <artifactId>spring-beans</artifactId>
4. <version>${springframework.core.version}</version>
5. </dependency>
6. <dependency>
7. <groupId>org.springframework</groupId>
8. <artifactId>spring-aop</artifactId>
9. <version>${springframework.core.version}</version>
10. </dependency>
11. <dependency>
12. <groupId>org.springframework</groupId>
13. <artifactId>spring-context</artifactId>
14. <version>${springframework.core.version}</version>
15. </dependency>
16. <dependency>
17. <groupId>org.springframework</groupId>
18. <artifactId>spring-core</artifactId>
19. <version>${springframework.core.version}</version>
20. </dependency>
21. <dependency>
22. <groupId>org.springframework</groupId>
23. <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
24. <version>${springframework.core.version}</version>
25. </dependency>
26. <dependency>
27. <groupId>org.springframework</groupId>
28. <artifactId>spring-test</artifactId>
29. <version>${springframework.core.version}</version>
30. <scope>test</scope>
31. </dependency>
32. <dependency>
33. <groupId>org.springframework</groupId>
34. <artifactId>spring-tx</artifactId>
35. <version>${springframework.core.version}</version>
36. </dependency>
37. <dependency>
38. <groupId>org.springframework.batch</groupId>
39. <artifactId>spring-batch-core</artifactId>
40. <version>${spring.batch.version}</version>
41. </dependency>
42. <dependency>
43. <groupId>org.springframework.batch</groupId>
44. <artifactId>spring-batch-infrastructure</artifactId>
45. <version>${spring.batch.version}</version>
46. </dependency>
47. <dependency>
48. <groupId>org.springframework.batch</groupId>
49. <artifactId>spring-batch-test</artifactId>
50. <version>${spring.batch.version}</version>
51. <scope>test</scope>
52. </dependency>
53. <dependency>
54. <groupId>junit</groupId>
55. <artifactId>junit</artifactId>
56. <version>4.10</version>
57. <scope>test</scope>
58. </dependency>
项目构建好以后，首先开始写读取数据的逻辑，SpringBatch针对读、写操作提供了很多实现方式，包括文件，数据库，对于数据库的操作还提供了很多ORM框架（Hibernate,iBatis,JPA)的支持，这儿为了简单，以读文件作为例子，假设我们需要读取一个文件中所有人的信息，大于16岁的需要发信息需要发信息通知它去公安局办理身份证。简化文件如下：
Txt代码
1. TWer1，15
2. TWer2，21
3. TWer3，13
4. TWer4，16
5. TWer5，25
6. TWer6，45
7. TWer7，16
，这儿需要的Spring Batch的读文件功能就是把文件中的每一行都能转化为一个内存对象，其对应的类就是User.java
Java代码
1. public class User {
2. String name;
3. int age;
4. public String getName() {
5. return name;
6. }
7. public void setName(String name) {
8. this.name = name;
9. }
10. public int getAge() {
11. return age;
12. }
13. public void setAge(int age) {
14. this.age = age;
15. }
16. }
另外，需要在message_job.xml中配置如下内容
Xml代码
1. <bean id="messageReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader">
2. <property name="lineMapper" ref="lineMapper"/>
3. <property name="resource" value="/message/user.txt"/>
4. </bean>
5.
6. <bean id="lineMapper" class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
7. <property name="lineTokenizer" ref="lineTokenizer"/>
8. <property name="fieldSetMapper" ref="fieldSetMapper"/>
9. </bean>
10. <bean id="fieldSetMapper" class="com.ning.demo.UserMapper"/>
11. <bean id="lineTokenizer" class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"/>
，该配置文件中除了UserMapper外，都是SpringBatch默认提供的。UserMapper.java代码如下：
Java代码
1. public class UserMapper implements FieldSetMapper<User> {
2. @Override
3. public User mapFieldSet(FieldSet fieldSet) throws BindException {
4. User user = new User();
5. user.setName(fieldSet.readString(0));
6. user.setAge(fieldSet.readInt(1));
7. return user;
8. }
9. }
这样，文件中的每一行数据都会变成一个User类的instance。 接下来，是处理数据的过程,判断每个user的年龄，如果大于16，就生成一条Message。
Java代码
1. public class MessageProcessor implements ItemProcessor<User, Message> {
2. @Override
3. public Message process(User item) throws Exception {
4. Message message = null;
5. if (item.getAge() > 16) {
6. message = new Message();
7. message.setContent(item.getName() + ",Please come to police station!");
8. }
9. return message;
10. }
11. }
该类实现了SpringBatch的ItemProcessor接口， 最后，把处理后得到的所有Message打印到Console上，
Java代码
1. public class MessageWriter implements ItemWriter<Message> {
2. @Override
3. public void write(List<? extends Message> items) throws Exception {
4. System.out.println("Results:");
5. for (Message item : items) {
6. System.out.println(item.getContent());
7. }
8. }
9. }
该类实现了SpringBatch的ItemWriter接口。SpringBatch本身提供了多种Writer实现。 通过上面的几个步骤，把读数据，处理数据，写数据都构造出来了，那么那么是如何串联起来的呢？答案是配置文件，
Xml代码
1. <batch:job id="messageJob">
2. <batch:step id="messageStep">
3. <batch:tasklet>
4. <batch:chunk reader="messageReader" processor="messageProcessor" writer="messageWriter"
5. commit-interval="10"
6. chunk-completion-policy="">
7. </batch:chunk>
8. </batch:tasklet>
9. </batch:step>
10. </batch:job>
11. <bean id="jobRepository" class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryBean">
12. <property name="transactionManager" ref="transactionManager"/>
13. </bean>
14. <bean id="messageReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader">
15. <property name="lineMapper" ref="lineMapper"/>
16. <property name="resource" value="/message/user.txt"/>
17. </bean>
18.
19. <bean id="lineMapper" class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
20. <property name="lineTokenizer" ref="lineTokenizer"/>
21. <property name="fieldSetMapper" ref="fieldSetMapper"/>
22. </bean>
23. <bean id="fieldSetMapper" class="com.ning.demo.UserMapper"/>
24. <bean id="lineTokenizer" class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"/>
25. <bean id="messageProcessor" class="com.ning.demo.MessageProcessor"/>
26. <bean id="messageWriter" class="com.ning.demo.MessageWriter"/>
27. <bean id="transactionManager" class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager"/>
SpringBatch 将批处理任务称为一个Job，同时，Job 下分为多个 Step。Step 是一个独立的、顺序的处理步骤，包含该步骤批处理中需要的所有信息。多个批处理Step 按照一定的流程组成一个Job。通过这样的设计方式，我们可以灵活配置Job 的处理过程。 接下来的问题是如何运行构建好的BatchJob呢？SpringBatch提供了JobLauncher接口用于运行Job，并提供了一个默认的SimpleJobLauncher实现。
Java代码
1. public class Main {
2. public static void main(String[] args) {
3. ClassPathXmlApplicationContext c =
4. new ClassPathXmlApplicationContext("message_job.xml");
5. SimpleJobLauncher launcher = new SimpleJobLauncher();
6. launcher.setJobRepository((JobRepository) c.getBean("jobRepository"));
7. launcher.setTaskExecutor(new SimpleAsyncTaskExecutor());
8. try {
9. launcher.run((Job) c.getBean("messageJob"), new JobParameters());
10. } catch (Exception e) {
11. e.printStackTrace();
12. }
13. }
14. }
运行BatchJob时需要为 JobLauncher 指定一个 JobRepository，该类负责创建一个 JobExecution 对象来执行 Job，其次，需要指定一个任务执行器，我们使用Spring Batch 提供的SimpleAsyncTaskExecutor。最后，通过 run 方法来执行指定的 Job。运行结果如下： Results: TWer2,Please come to police station! TWer5,Please come to police station! TWer6,Please come to police station!
