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c++调用matlab生成的Dll动态连接库
实验平台： matlab 7.0(R2009a) VC++6.0 思路： 1. 设置matlab的编译器，使用外部的VC或者gcc等编译器。 2. 编译m文件成dll 3. 设置VC的Include路径和lib链接库的路径 4. 编写C++调用dll 步骤： 1. 设置matlab的编译器 在命令行窗口下，输入并执行如下命令：mex –setup 在出现的编译器中，选择VC++6.0 然后在输入命令：mbuild –setup 同样选择VC++6.0 2. 编写.m文件 如下函数时完成图像的分割功能，第一个参数是图像的文件名(路径)，第二个参数是分割图像阈值的大小；完成分割后，将图像保存为result.bmp;返回值则是原图像的数据； [cpp] view plain copy function imagedata=improcess(filename,threshold); imagedata=double(imread(filename)); newbuf=imagedata; [M N]=size(imagedata); for i=1:1:M for j=1:1:N if imagedata(i,j)>threshold newbuf(i,j)=255; else newbuf(i,j)=0; end end end imwrite(uint8(newbuf),'result.bmp'); return; 3. 编译.m文件 mcc -W cpplib:MatImprocess -T link:lib improcess 解释：其中-W是控制编译之后的封装格式； cpplib，是指编译成C++的lib； cpplib冒号后面是指编译的库的名字； -T表示目标，link:lib表示要连接到一个库文件的目标，目标的名字即是.m函数的名字。 编译完成之后，MatImprocess.h MatImprocess.lib MatImprocess.dll这三个文件时我们在c++中调用所需要的；这三个文件和我们用c++编写dll时，生成的三个文件时对应的； VC中的调用步骤 1. 设置VC环境 将matlab的头文件路径和对应的库文件路径包含到VC++6.0；在VC++6.0中，点‘工具’->‘选项’，然后在‘目录’选项卡中，将‘Include files’的最后一行，添加matlab相关的头文件；如我的matlab对应的路径为： E:\matlab7.0\extern\include 将下拉框换为‘Library files’，将matlab相关的静态链接库的路径加入其中： E:\matlab7.0\extern\lib\win32\microsoft 2. 新建一个基于控制台的hello World程序； 2.1 添加必须的头文件和必须的静态链接库 [cpp] view plain copy #pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib") #pragma comment(lib,"libmx.lib") #pragma comment(lib,"libmat.lib") #pragma comment(lib,"mclmcr.lib") #include "Afxwin.h" #include "mclmcr.h" #include "matrix.h" #include "mclcppclass.h" 2.2 将matlab编译生成的MatImprocess.h MatImprocess.lib MatImprocess.dll文件拷贝到工程目录下；并将头问价和静态链接库添加到工程中： #pragma comment(lib,"MatImprocess.lib") #include "MatImprocess.h" 2.3 编辑main函数，调用improcess函数； [cpp] view plain copy int main(int argc, char* argv[]) { //初始化 if( !MatImprocessInitialize()) { printf("Could not initialize !"); return -1; } mwArray file_name(1,9, mxCHAR_CLASS);//'lenna.pgm' char f_name[10]="lenna.pgm"; //必须将lenna.pgm图像，拷贝到工程目录下 file_name.SetData(f_name,9); mwArray m_threshold(1,1, mxDOUBLE_CLASS); m_threshold(1,1)=128;//阈值为128 mwArray ImageData(512,512, mxDOUBLE_CLASS); improcess(1,ImageData,file_name,m_threshold); //1,表示返回值的个数，ImageData用于接收返回值 printf("\n图像处理结束,已经图像以阈值128分割开！\n"); double *resultdata=new double[512*512]; ImageData.GetData(resultdata,512*512); printf("\n已获得图像数据...\n"); for(int i=0;i<512;i++) { for(int j=0;j<512;j++) { printf("%0.1f ",resultdata[512*i+j]); } printf("\n"); } delete []resultdata; // 后面是一些终止调用的程序 // terminate the lib MatImprocessTerminate(); // terminate MCR mclTerminateApplication(); return 0; } 解析：从上面的程序我们可以看出，c++与matlab函数数据传递是借助matlab定义的mwArray类完成的！该类支持的数据类型有： /*typedef enum { mxUNKNOWN_CLASS = 0, mxCELL_CLASS, mxSTRUCT_CLASS, mxLOGICAL_CLASS, mxCHAR_CLASS, mxVOID_CLASS, mxDOUBLE_CLASS, mxSINGLE_CLASS, mxINT8_CLASS, mxUINT8_CLASS, mxINT16_CLASS, mxUINT16_CLASS, mxINT32_CLASS, mxUINT32_CLASS, mxINT64_CLASS, mxUINT64_CLASS, mxFUNCTION_CLASS, mxOPAQUE_CLASS, mxOBJECT_CLASS}*/ 同时我们应注意：mwArray类定义的对象数组，其坐标仍然是从1开始，而不是像c++那样，从0开始！mwArray的更详细的用法，可以参看mclcomclass.h