pandas 学习（五）—— datetime（日期）

date range

pd.date_range('2014-11-19', '2014-11-21', freq='D') # 起始时间，终止时间，时间间隔，也即步长，D ⇒ Day，5H：以 5 小时为间隔； t = pd.DataFrame(pd.date_range('2014-11-19', '2014-11-21', freq='D'))

使用 parse_dates 参数解析文件中的日期列时，则会将该列转化为 datetime64[ns] 类型（包含日期与时间）

1. datetime64[ns] 与 <M8[ns]

二者的区别在于，datetime64[ns] 是通用型数据类型，而 <M8[ns] 则属于特定型的数据类型（与物理机器有关，具体取决于大顶端和小顶端）

对于小顶端机器：

np.dtype('datetime64[ns]') == np.dtype('<M8[ns]')

对于大顶端机器：

np.dtype('datetime64[ns]') == np.dtype('>M8[ns]')