搭建Mac上的OpenCV开发环境

步骤：

1）下载OpenCV

2）下载并配置CMake

3）使用CMake编译OpenCV

4）测试OpenCV是否能够正常使用

一、下载OpenCV

OpenCv官网

进入OpenCV官网的Release页面，选择适合的版本。Mac上没有安装包，我们需要自己编译source文件。

二、下载并安装CMake

安装Cmake的方法可以参考我之前写的一篇章博文：搭建Mac上的OpenGL环境 （都是一个流程，在github上下载项目原码，使用cmake编译，然后引用使用）

三、使用Cmake编译OpenCV

参考官方文档：http://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

安装好Cmake之后，我们使用Cmake进行编译

在opencv目录下，新建一个名为release的文件夹，用于暂存我们的编译文件

在terminal中cd到release目录

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make sudo make install

这样就无脑编译好了OpenCV。

四、Mac OS下使用G++和CMake编译OpenCV程序

参考官网文档：http://docs.opencv.org/master/db/df5/tutorial_linux_gcc_cmake.html

我新建了一个名为test的项目目录，目录下有一个CMakeLists.txt文件，还有一张图片，用于显示一个src目录，目录有一个名为main.cpp的源文件。

CMakeLists.txt

#版本 cmake_minimum_required(VERSION 2.8) #项目名称 project( test ) #设置OpenCV所在目录，为后面的find_package提供位置 #OpenCV_DIR为OpenCV源码编译后得到的文件夹(如上面的release目录) set( OpenCV_DIR /Users/xchen/Documents/workspaceOpenCV/opencv-3.2.0/release) #会在OpenCV所在目录查找配置文件OpenCVConfig.cmake find_package( OpenCV REQUIRED ) #向工程添加源文件 add_executable( test src/main.cpp ) #添加链接库 target_link_libraries( test ${OpenCV_LIBS} ) main.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat image; image = imread("/Users/xchen/Documents/workspaceOpenCV/test/happy.jpg", 1); namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Display Image", image); waitKey(0); return 0; }

在test目录下执行

cmake . make ./test 效果