前言
This Series aritcles are all based on the book 《经典算法大全》; 对于该书的所有案例进行一个探究和拓展,并且用python和C++进行实现; 目的是熟悉常用算法过程中的技巧和逻辑拓展。
提出问题
Algorithm Gossip: 骑士走棋盘(Knight tour)
骑士的走法为西洋棋的走法, 骑士可以由任一个位置出发,它要如何走完所有的位置?
分析和解释
骑士的走法,基本上可以使用递回来解决,但是纯綷的递回在维度大时相当没有效率,一个聪明的解法由J.C. Warnsdorff在1823年提出,简单的说,先将最难的位置走完,接下来的路就宽广了,骑士所要走的下一步,「为下一步再选择时,所能走的步数最少的一步。」,使用这个方法,在不使用递回的情况下,可以有较高的机率找出走法(找不到走法的机会也是有的)。
代码
#include <stdio.h>
int board[
8][
8] = {
0};
int travel(
int x,
int y);
int main(void)
{
int startx, starty;
int i, j;
printf(
"imput the start point");
scanf(
"%d %d", &startx,&starty);
if(travel(startx, starty))
{
printf(
"Seccessed!\n");
}
else
{
printf(
"Failed\n");
}
for(i =
0; i <
8; i++)
{
for(j =
0; j <
8; j++)
{
printf(
"- ", board[i][j]);
}
putchar(
'\n');
}
return 0;
}
int travel(
int x,
int y)
{
int ktmove1[
8] = {-
2, -
1,
1,
2,
2,
1, -
1, -
2};
int ktmove2[
8] = {
1,
2,
2,
1, -
1, -
2, -
2, -
1};
int nexti[
8] = {
0};
int nextj[
8] = {
0};
int exists[
8] = {
0};
int i, j, k, m, l;
int tmpi, tmpj;
int count,
min, tmp;
i = x;
j = y;
board[i][j] =
1;
for(m =
2; m <=
64; m++)
{
for(l =
0; l <
8; l++)
exists[l] =
0;
l =
0;
for(k =
0; k <
8; k++) {
tmpi = i + ktmove1[k];
tmpj = j + ktmove2[k];
if(tmpi <
0 || tmpj <
0 || tmpi >
7 || tmpj >
7)
continue;
if(board[tmpi][tmpj] ==
0) {
nexti[l] = tmpi;
nextj[l] = tmpj;
l++;
}
}
count = l;
if(count ==
0)
{
return 0;
}
else if(count ==
1)
{
min =
0;
}
else {
for(l =
0; l < count; l++)
{
for(k =
0; k <
8; k++)
{
tmpi = nexti[l] + ktmove1[k];
tmpj = nextj[l] + ktmove2[k];
if(tmpi <
0 || tmpj <
0 ||tmpi >
7 || tmpj >
7) {
continue;
}
if(board[tmpi][tmpj] ==
0)
exists[l]++;
}
}
tmp =
exists[
0];
min =
0;
for(l =
1; l < count; l++)
{
if(
exists[l] < tmp)
{
tmp =
exists[l];
min = l;
}
}
}
i = nexti[
min];
j = nextj[
min];
board[i][j] = m;
}
return 1;
}
拓展和关联
后记
参考书籍
《经典算法大全》维基百科
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