python文本挖掘(一)-初探jieba分词包

    xiaoxiao2021-04-14  54

    一、jieba简介

        近年来,随着机器学习越来越火,python也跟着火了起来,而python在数据挖掘领域的使用也越来越广泛。在python的第三方包里,jieba应该算得上是分词领域的佼佼者,想要使用python做文本分析,分词是必不可少的一个环节。

    二、安装说明

        1、python2.x

        打开cmd(命令提示符)或Prompt(Anaconda),输入pip install jieba

        2、python3.x

        打开cmd(命令提示符)或Prompt(Anaconda),输入pip3 install jieba3k

    三、功能展示

        1、分词

        代码示例

    #encoding=utf-8 import jieba seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True) print("Full Mode:", "/ ".join(seg_list)) # 全模式 seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False) print("Default Mode:", "/ ".join(seg_list)) # 精确模式 seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") # 默认是精确模式 print(", ".join(seg_list)) seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造") # 搜索引擎模式 print(", ".join(seg_list))

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