Hadoop2.6.2完全分布式集群HA模式安装配置详解

一、机器配置清单(8节点)

hadoop100  节点：NameNode、DFSZKFailoverController(ZKFC) hadoop101  节点：NameNode、DFSZKFailoverController(ZKFC) hadoop102:  节点：ResourceManager hadoop103:  节点：ResourceManager hadoop104:  节点：DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、ZooKeeper hadoop105:  节点：DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、ZooKeeper hadoop106:  节点：DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、ZooKeeper hadoop107:  节点：DataNode、NodeManager

二、解压安装配置相关软件

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71  （配置环境变量略过，请自行搜索）

HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.2

三、修改hosts配置文件

vim /etc/hosts #添加相应是机器ip和主机名 10.x.xx.80 hadoop100 10.x.xx.81 hadoop101 10.x.xx.82 hadoop102 10.x.xx.83 hadoop103 10.x.xx.84 hadoop104 10.x.xx.85 hadoop105 10.x.xx.86 hadoop106 10.x.xx.87 hadoop107 #关闭防火墙 service iptables stop #新建用户hadoop密码hadoop useradd hadoop passwd hadoop 123456789101112131415161718

四、在hadoop104、hadoop105、hadoop106安装Zookeeper

安装目录：  /hadoop/zookeeper-3.4.6/

修改配置：

cd /hadoop/zookeeper-3.4.6/conf/ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg vim zoo.cfg #----- 修改以下内容 dataDir=/hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp 在最后添加： server.1=hadoop104:2888:3888 server.2=hadoop105:2888:3888 server.3=hadoop106:2888:3888 保存退出 #----- #然后创建一个tmp文件夹 mkdir /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp #再创建一个空文件 touch /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid #最后向该文件写入ID，填入myid文件里 hadoop104机器： echo 1 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid hadoop105机器： echo 2 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid hadoop106机器： echo 3 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839

五、配置Hadoop（cd /hadoop/hadoop-2.6.2/etc/hadoop/）

1.vim hadoop-env.sh

AVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71

2.vim core-site.xml

<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://cluster1</value> </property> 【这里的值指的是默认的HDFS路径。当有多个HDFS集群同时工作时，集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置】 <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/hadoop/hadoop-2.6.2/tmp</value> </property> 【这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录。用户也可以自己单独指定这三类节点的目录。】 <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop104:2181,hadoop105:2181,hadoop106:2181</value> </property> 【这里是ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点】 </configuration> 1234567891011121314151617181920212223

3.vim hdfs-site.xml

<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> 【指定DataNode存储block的副本数量。默认值是3个，我们现在有4个DataNode，该值不大于4即可。】 <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>cluster1</value> </property> 【使用federation时，HDFS集群别名。名字可以随便起，多个集群时相互不重复即可】 <property> <name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name> <value>hadoop100,hadoop101</value> </property> 【指定该集群的namenode的机器】 <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.hadoop100</name> <value>hadoop100:9000</value> </property> 【指定hadoop100的RPC地址】 <property> <name>dfs.namenode.http-address.cluster1.hadoop100</name> <value>hadoop100:50070</value> </property> 【指定hadoop100的http地址】 <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.hadoop101</name> <value>hadoop101:9000</value> </property> 【指定hadoop101的RPC地址】 <property> <name>dfs.namenode.http-address.cluster1.hadoop101</name> <value>hadoop101:50070</value> </property> 【指定hadoop101的http地址】 <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://hadoop104:8485;hadoop105:8485;hadoop106:8485/cluster1 </value> </property> 【指定该集群的两个NameNode共享edits文件目录时，使用的JournalNode集群信息】 <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cluster1</name> <value>true</value> </property> 【指定该集群是否启动自动故障恢复，即当NameNode出故障时，是否自动切换到另一台NameNode】 <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider </value> </property> 【指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换】 <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> 【一旦需要NameNode切换，使用ssh方式进行操作】 <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/hadoop/.ssh/id_rsa</value> </property> 【如果使用ssh进行故障切换，使用ssh通信时用的密钥存储的位置】 <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> <value>30000</value> </property> 【connect-timeout连接超时】 </configuration> 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283

4.vim mapred-site.xml

<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> 【指定运行mapreduce的环境是yarn，与hadoop1截然不同的地方】 </configuration> 12345678

5.vim yarn-site.xml

<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value> </property> 【启动HA高可用性】 <property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>yrc</value> </property> 【指定resourcemanager的名字】 <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value> </property> 【使用了2个resourcemanager,分别指定Resourcemanager的地址】 <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value> hadoop102</value> </property> 【自定ResourceManager1的地址】 <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value> hadoop103</value> </property> 【自定ResourceManager2的地址】 <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>hadoop104:2181,hadoop105:2181,hadoop106:2181</value> </property> 【制定Zookeeper机器】 <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> 【默认】 </configuration> 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445

6.vim slave (hadoop100、hadoop101、hadoop102、hadoop103机器填写)

hadoop104 hadoop105 hadoop106 hadoop107 12345

六、启动过程

1.启动zookeeper集群（在主机名hadoop104、hadoop105、hadoop106上启动）

./zkServer.sh start #查看状态：一个leader，两个follower ./zkServer.sh status 123456

2.启动journalnode（分别在在主机名（ip）04、主机名（ip）05、主机名（ip）06上执行）

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode #验证 jps #显示JouralNode + QuorumpeerMain 12345

3.格式化namenode（hadoop100）

hdfs namenode -format 12

4.格式化ZKFC(在hadoop100上执行)

hdfs zkfc -formatZK 1

5.NameNode从hadoop100同步到hadoop101

1.在hadoop101执行 hdfs namenode bootstrapstandby #验证 tmp下生成dfs 2.如果1失败（在hadoop100执行） ssh-keygen -f "~/.ssh/known_hosts" -R hadoop101 #验证 tmp下生成dfs 1234567891011

6.启动NameNode和DataNode

start-dfs.sh #验证 jps 12345

7.启动yarn（在hadoop102执行）

start-yarn.sh #验证： jps #显示ResourceManager + NodeManager 123456

8.启动ZookeeperFailoverController（hadoop100和101执行）

hadoop-daemon.sh start zkfc #验证 jps #显示DFSZKFailoverController 1234567

七、完工~

打开浏览器查看hadoop100（namenode显示active）

查看hadoop101（namenode显示standby）

查看各个datanode节点

工作正常，上传个文件试试吧~