图像增强消噪指采用图像增强技术来消除噪声。 1.空域噪声滤波器 概念：直接在图像阈（空域）中滤除噪声的滤波器称为空域噪声滤波器。 （1）均值滤波器 通过计算均值来滤波。有算术均值滤波器（消除噪声的同时也模糊了图像）、几何均值滤波器（它对图像的平滑作用与算术均值滤波器相当，但它比算术均值滤波器能在消噪图像中保持更多原来的细节）、谐波均值滤波器（对高斯噪声有较好的滤除效果，对盐噪声的滤除效果好于椒噪声）、逆谐波均值滤波器（一种比较通用的均值滤波器，它对椒盐噪声的滤除效果比较好，但不能同时滤除椒噪声和盐噪声）。
相比较而言，均值滤波器滤除高斯噪声的效果比滤除脉冲噪声的效果好。
（2）排序统计滤波器 通过对灰度值排序来实现滤波效果。典型的有：中值滤波器（使用模板区域像素的中间值作为滤波结果，对消除脉冲噪声比较有效）、最大值滤波器和最小值滤波器（最大值滤波器：用模板区域像素的最大值作为滤波结果；最小值滤波器：用模板区域像素的最小值作为滤波结果。最大值滤波器对消除椒噪声比较有效，最小值滤波器对消除盐噪声比较有效）、中点滤波器（用模板区域像素的最大和最小值的均值作为滤波结果，它对消除高斯噪声和均匀随机分布噪声都比较有效）。
相比较而言，排序统计滤波器滤除脉冲噪声的效果不如滤除高斯噪声的效果好，但中值滤波器除外，它滤除脉冲噪声要比滤除高斯噪声的效果好。
（3）均值与排序统计滤波器的结合 当使用比较大尺寸的模板时，实现非线性滤波会需要很大的计算量，解决这个问题的一种方法是将快速的滤波器（如线性滤波器）和排序统计滤波器（非线性滤波器）混合使用，使这样得到的滤波器在效果上接近所期望的要求，但在计算复杂度方面有较大的改进。
2.频域周期噪声滤波器 （1）带通滤波器 允许在一定频率范围内的信号通过而阻止其他频率范围内信号通过的滤波器。 （2）带阻滤波器 阻止一定频率范围内的信号通过而允许其他频率范围内信号通过的滤波器。
如果利用带通滤波器把某个频率带中的频率分量提取出来，然后将其从图像中减去，也可获得消除或减弱图像中某个频率范围内分量的效果。
（3）陷波滤波器 可以阻止或通过以某个频率为中心的一段范围里的频率，本质上是带阻或带通滤波器，且可分别称为陷波带阻滤波器和 陷波带通滤波器。
（4）交互式恢复 如果事先不知道周期噪声的频率，可以将退化图像的频谱图显示出来。由于单频率的噪声会在频谱幅度图上产生两个离开坐标原点较远的亮点，这样很容易依靠视觉观察在频率域交互地确定出脉冲分量的位置并在该位置利用带阻滤波器消除它们。这种人机交互能提高图像恢复的灵活性和效率。
噪声虽然是随机的，但常有一定的统计规律。如果能对噪声建立一定的模型或将图像受噪声影响而退化的过程模型化，就可以采用图像恢复的技术。
在给定模型的条件下，图像恢复技术可分为无约束和有约束两大类。无约束恢复方法是将图像看作一个数字矩阵，没有考虑恢复后图像应受到的物理约束，主要从数学角度进行处理。有约束恢复方法还考虑到恢复后的图像应受到一定的物理约束，如在空间上比较平滑、图像灰度值总为正等。
（1）无约束恢复方法 如 逆滤波方法 （2）有约束恢复方法 如维纳滤波方法
线性滤波器: 有效消除高斯噪声和均匀分布的噪声；对椒盐噪声的消除效果差。 中值滤波器： 有效消除椒盐噪声等脉冲类噪声，且不会对图像带来过多的模糊结果，但对高斯噪声的消除效果差。
