一 概述
个人主机时代——CPU主频的高低和内存的大小；云计算时代——虚拟化技术。
虚拟化既可以通过硬件模拟来实现，也可以通过操作系统来实现。
容器虚拟化方案，充分利用了操作系统本身已有的机制和特性，可以实现轻量级的虚拟化，Docker是其中佼佼者。
二 什么是Docker
2.1 Docker开源项目
Docker是基于Go语言实现的云开源项目，全部开源代码均在https://github.com/docker/docker上进行维护，Docker是仅次与OpenStack的最受欢迎的云计算开源项目。
Docker的主要目标：Build, Ship and Run Any App, Anywhere
2.2 Linux容器技术
容器有效的将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以便更好的在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求，与虚拟化相比，这样既不需要指令集模拟，也不需要及时编译。容器可以在核心CPU本地运行指令，而不需要任何专门的解释机制，此外也避免了准虚拟化和系统调用替换中的复杂性。
Linux容器技术（LXC）借鉴了前人成熟的容器设计理念，基于一系列新的内核特性实现了更具扩展性的虚拟化容器方案，并被集成到了主流Linux内核中，成为了Linux系统轻量级容器技术的事实标准。Docker引擎的基础是Linux容器技术。
2.3 从Linux容器到Docker
Docker在LXC基础之上进一步优化了容器的使用体验，提供各种容器管理工具（如分发，版本，移植等），让用户无需关注底层的操作。
可将Docker容器理解为一种沙盒：每个容器内运行一个应用，不同的容器相互隔离，容器之间也可以建立通信机制，容器的创建和停止都十分快速，容器自身对资源需求十分有限，远远低于虚拟机，有时甚至把容器直接当成应用本身。
三 为什么要用Docker
3.1 Docker容器虚拟化的好处
高效构建应用。通过容器打包应用，若需要迁移应用，只需要在新的服务器上启动需要的容器即可。
3.2 Docker在开发和运维中的优势
一次性的创建或配置，任意环境，任意时间运行。具体优势：
（1）更快速的交付和部署：可使用镜像来快速构建一套标准的开发环境，测试和运维人员可以直接使用相同的环境来部署代码。Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代。
（2）更高效的资源利用：它是内核级虚拟化，可以实现更高的性能 ，同时对资源的额外需求很低。
（3）更轻松的迁移和扩展：Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑和服务器等。
（4）更简单的更新管理：Dockerfile只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作。
3.3 Docker与虚拟机比较
（1）Docker容器很快。
（2）Docker容器对系统资源需求很少。
（3）学习成本较低。
（4）工作效率高。
四 虚拟化与Docker
虚拟化核心：对资源进行抽象。
虚拟化目标：在同一个主机上运行多个系统或应用——》提高资源利用率，降低成本，方便管理，容错容灾。
虚拟化分类：基于硬件的虚拟化（比较少见）和基于软件的虚拟化（应用虚拟化（如wine）和平台虚拟化）。
平台虚拟化：
完全虚拟化：模拟完整的底层硬件环境和特权指令的执行过程，如VMware workstation和VirtualBox等。
硬件辅助虚拟化：如Xen。
部分虚拟化：针对部分硬件资源虚拟化。
超虚拟化：如早起的Xen。
操作系统级虚拟化：内核通过创建多个虚拟的操作系统实例（内核和库）来隔离不同的进程，容器相关技术即在这个范畴，Docker也属于该范畴。
Docker和常见的虚拟机方式的不同之处如下所示：
可见Docker容器是在操作系统层面上实现虚拟化，直接复用本地主机的操作系统，因此更加轻量级。
