Given a string, we need to find the total number of its distinct substrings.
T- number of test cases. T<=20; Each test case consists of one string, whose length is <= 1000
For each test case output one number saying the number of distinct substrings.
Sample Input: 2 CCCCC ABABA
Sample Output: 5 9
Explanation for the testcase with string ABABA: len=1 : A,B len=2 : AB,BA len=3 : ABA,BAB len=4 : ABAB,BABA len=5 : ABABA
Thus, total number of distinct substrings is 9.
用后缀数组做，感觉太强啦，考虑dc3的基数排序可以拿到O(n)的复杂度，这也是最好的复杂度了
但是为了好写我用的倍增，而且题目中也没有给出字符是仅有大写字母还是可能含有特殊字符，所以用的是倍增+归并排序的写法
之所以用归并排序而不用快速排序的理由是，论文上是用了计数排序来完成倍增，而它每一次计数排序都是能够保证稳定性的
由于第二关键字是通过上一次的结果直接算出来，因此这就要求对第一关键字排序是必须要保持稳定性，不然会打乱第二关键字的顺序
这道题实际上是论文的板题。。。
因为一个子串必然是一个后缀的前缀
具体做法是按照sa[1]->sa[len]的方向计算，每一次可以有len-sa[i]+1个新子串(这个后缀的前缀数)，可是考虑重复的问题，需要减去height[i]也就是和上一个后缀的lcp
PS：我这里因为有一个raw[len++]=-1的操作，因此len和sa的全都加了1，实际上在计算的时候应该是len-sa[i]-1
#include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int maxm=1010; int times,len,wa[maxm],wb[maxm],raw[maxm],sa[maxm],*x,*y,height[maxm],_rank[maxm]; void da(),calheight(); bool cmp(int* r,int a,int b,int L){return r[a]==r[b]&&r[a+L]==r[b+L];} char c; int main(){ ios_base::sync_with_stdio(false); (cin>>times).get(); while(times--){ for(len=0;cin.get(c)&&c!='\n';raw[len++]=c); raw[len++]=-1; da(); calheight(); int ans=0; for(int i=1;i<len;++i) ans+=len-sa[i]-height[i]-1; cout<<ans<<endl; } return 0; } void da(){ int i,j,p; x=wa,y=wb; for(int i=0;i<len;++i) sa[i]=i,x[i]=raw[i]; stable_sort(sa,sa+len,[](int a,int b){return x[a]<x[b];}); for(j=p=1;p<len;j<<=1){ for(p=0,i=len-j;i<len;++i)y[p++]=i; for(i=0;i<len;++i)if(sa[i]>=j)y[p++]=sa[i]-j; for(i=0;i<len;++i)sa[i]=y[i]; stable_sort(sa,sa+len,[](int a,int b){return x[a]<x[b];}); for(swap(x,y),p=1,x[sa[0]]=0,i=1;i<len;++i) x[sa[i]]=cmp(y,sa[i-1],sa[i],j)?p-1:p++; } } void calheight(){ for(int i=0;i<len;++i)_rank[sa[i]]=i; for(int i=0,j,k=0;i<len;height[_rank[i++]]=k) for(k?k--:0,j=sa[_rank[i]-1];raw[i+k]==raw[j+k];++k); }