json schema

    xiaoxiao2021-04-16  28

    一、简介

      我们先看下面的json数据

    { "id": 1, "name": "g2",   "desc":"b2" }

    假设, 我们要求id为long型, id、name非空。desc可空。如何衡量json数据是有效的呢?现在流行的json schema 是用来校验json数据是否合法。

    详情请移至 https://spacetelescope.github.io/understanding-json-schema/

    二、keyWords介绍

    1、keyWords速记表

    关键词    注释     $schema  声明当前文档是标准的 JSON Schema 文档,当然,这个关键词并不是必需的。 title  题目, 不是必须的 description  描述,不是必须的 type

     属性类型, eg : 字符、数字

    properties  json串出现的属性 patternProperties  正则表达匹配 json串出现的属性 additionalProperties

    ①、true : json串可以出现除schema定义之外属性

      false :json串不可以出现除schema定义之外属性

    ②、

    "additionalProperties": { "type": "string" }

    json串可以出现除schema定义之外"字符"属性

    required 存放必要属性列表。json串必须出现required要求的属性  dependencies 依赖出现   size属性个数    minimum给值设置的约束条件,表示可以接受的最小值。    exclusiveMinimumtrue : 不包括最小值    maximum给值设置的约束条件,表示可以接受的最大值。    exclusiveMaximumtrue : 不包括最大值    multipleOf如果通过这个关键字的值分割实例的结果是一个数字则表示紧靠 "multipleOf" 的数字实例是有效的。

     

     2、具体使用如下

                     type关键字                

    ①、type = object, properties关键字是必需的。

    ②、type =  array, items关键字是必需的。

     

                  porperties关键字           

    { "type": "object", "properties": { "number": { "type": "number" }, "name": { "type": "string" } } }

     

                  additionalProperties关键字             

    "additionalProperties": false :json串只能出现schema定义的属性。 "additionalProperties": { "type": "string" } :json串能出现不在schema定义范围内的属性, 但属性的类型必须为string { "type": "object", "properties": { "number": { "type": "number" }, "name": { "type": "string" } }, "additionalProperties": false }

     

                  required关键字               

    "required": ["name"] : json串必须出现name属性 { "type": "object", "properties": { "number": { "type": "number" }, "name": { "type": "string" } }, "additionalProperties": false, "required": ["name"] }

     

                dependencies关键字             

    "dependencies": { "number": ["name"] } number的出现必须依赖在name的基础上, 换而言之 , number出现,则name必须出现;name的出现与number并没有毛关系   { "type": "object", "properties": { "number": { "type": "number" }, "name": { "type": "string" } }, "additionalProperties": false, "required": ["name"], "dependencies": { "number": ["name"] } }

     

                patternProperties关键字             

    "patternProperties": { "^S_": { "type": "string" }, "^I_": { "type": "integer" } }以s、I开头的属性必须是String类型 { "type": "object", "properties": { "number": { "type": "number" }, "name": { "type": "string" } }, "additionalProperties": false, "required": ["name"], "dependencies": { "number": ["name"] }, "patternProperties": { "^S_": { "type": "string" }, "^I_": { "type": "integer" } } }

     

              enum关键字             

    { "type": "string", "enum": ["red", "amber", "green"] }

     

               anyOf关键字             

    anyOf: 对所有属性范畴生效。所有属性字符串长度最大不能》5 { "anyOf": [ { "type": "string", "maxLength": 5 }, { "type": "number", "minimum": 0 } ] }

      

               allOf关键字               

    allOf : type必须相同。不能即String、又number { "allOf": [ { "type": "string" }, { "maxLength": 5 } ] }

     

     

                oneOf关键字              

    { "type": "number", "oneOf": [ { "multipleOf": 5 }, { "multipleOf": 3 } ] }

      

                not关键字                  

    { "not": { "type": "string" } }

      

                $schema关键字               

    schema : 声明json片段是json schema模式, 并不是 普通json串, 同时也声明了json schema版本

     

    三、拓展

    1、复用

    { "type": "object", "properties": { "street_address": { "type": "string" }, "city": { "type": "string" }, "state": { "type": "string" } }, "required": ["street_address", "city", "state"] }

    如果我们想复用上述的json串, 可以使用definitions关键字。json结构定义如下 : 

    { "definitions": { "address": { "type": "object", "properties": { "street_address": { "type": "string" }, "city": { "type": "string" }, "state": { "type": "string" } }, "required": ["street_address", "city", "state"] } } }

    如何引用 ?  可以使用$ref关键字

    { "$ref": "#/definitions/address" }

    或者

    { "$ref": "definitions.json#/address" }

    例子如下 :

    schema定义

    { "$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#", "definitions": { "address": { "type": "object", "properties": { "street_address": { "type": "string" }, "city": { "type": "string" }, "state": { "type": "string" } }, "required": ["street_address", "city", "state"] } }, "type": "object", "properties": { "billing_address": { "$ref": "#/definitions/address" }, "shipping_address": { "$ref": "#/definitions/address" } } }

    目标匹配json数据

    { "shipping_address": { "street_address": "1600 Pennsylvania Avenue NW", "city": "Washington", "state": "DC" }, "billing_address": { "street_address": "1st Street SE", "city": "Washington", "state": "DC" } }

      

    2、延伸属性

    json schema

    { "$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#", "definitions": { "address": { "type": "object", "properties": { "street_address": { "type": "string" }, "city": { "type": "string" }, "state": { "type": "string" } }, "required": ["street_address", "city", "state"] } }, "type": "object", "properties": { "billing_address": { "$ref": "#/definitions/address" }, "shipping_address": { "allOf": [ { "$ref": "#/definitions/address" }, { "properties": { "type": { "enum": [ "residential", "business" ] } }, "required": ["type"] } ] } } }

    可匹配json

    { "shipping_address": { "street_address": "1600 Pennsylvania Avenue NW", "city": "Washington", "state": "DC", "type": "business" } }

     

    四、参考文献

    关键字 : https://spacetelescope.github.io/understanding-json-schema/reference/object.html

    https://spacetelescope.github.io/understanding-json-schema/

    例子 : http://json-schema.org/example1.html

    java jar 实现 : https://github.com/daveclayton/json-schema-validator

    json schema官网 : http://json-schema.org/

    json生成schema工具 : http://jsonschema.net/#/

    转载请注明原文地址: https://ju.6miu.com/read-672023.html

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