原文地址：OLS最小二乘法和2SLS两阶段最小二乘法
作者：月亮咖啡茶
昨天看paper看到了2SLS两阶段最小二乘法，不明白为何作者同时使用OLS和2SLS两阶段最小二乘法对模型进行验证。今天在网络上大概查到了这两种方法的区别，以及2SLS两阶段最小二乘法究竟该用于何种情景中。
简单来说，2SLS两阶段最小二乘法用于检验有内生性变量的回归模型。
比如张晓峒老师那本书里面的案例3,要估计CONS=C1+C2*GDP,因为GDP是随机变量不满足经典假设,需要用工具变量来进行估计,即使用了二阶段最小二乘法.在Method直接点击那个TSLS,上面输入你原来准备估计的方程,如这个例子中,原来要估计CONS=C1+C2*GDP,可直接输入CONS C GDP.下面是输入工具变量,只需输入例子中的工具变量CAPI即可,所以有的变量不出现在方程中。
在spss中的操作方法是：
选择Analyze----Regression------2-stage Least Squares,打开2-stage Least Squares主对话框
1：dependent
2:explanatory
3:instrumental
4:Options
5:Save New Variables------Predicted
6:Continue
2SLS两阶段最小二乘法：方程、变量定义及其与OLS的区别
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