这是深圳大学于老师的文档里的程序，就是为了巩固基础，加深对图像的理解。

include

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using namespace std; using namespace cv; int main() { namedWindow(“灰度图”, 1); namedWindow(“彩色图”, 1);

Mat grayImage (600, 800, CV_8UC1); Mat colorImage(600, 800, CV_8UC3); for (int i = 0; i < grayImage.rows; i++) { uchar *p = grayImage.ptr<uchar>(i); for (int j = 0; j < grayImage.cols; j++) p[j] = j % 255; // } for (int i = 0; i < colorImage.rows; i++) { Vec3b*p = colorImage.ptr<Vec3b>(i);//获取第i行首像素指针 for (int j = 0; j < colorImage.cols; j++) { p[j][0] = j % 255;//B p[j][1] = j % 255;//G p[j][2] = i%5;//R } } imshow("灰度图", grayImage); imshow("彩色图", colorImage); waitKey(0); return 0;

}`

“` 对于计算机图像而言，都是数字，因为是8位的图像，最高像素255，这里的边长设为600*800，所以图中横向有三段多一点的小方格图，800除以255，刚好是3点多，也就印证了计算机数字图像显示图像的原理。用qq截图去看的话，也会得到RGB的值，在图像移中，也比较符合规律。