traits技法的诞生原因，模版的类型推导只能作用于函数的参数，并不能作用于函数的返回值。
例如以下这种情况，可以内嵌typedef去定义返回类型。
template <typename T>
struct Iter {
typedef T value_type;
.....
T& operator*() {....}
}
template <typename Iter>
typename Iter::value_type
func(Iter iter) {
return *iter;
}
这样做的问题是，对于非class_type的迭代器无效，例如原生指针
stl的算法模版并不只能用于class type，对于原生的非容器类也能很好的支持，比如我可以对一个
原生数组使用stl的find方法。指针也是迭代器，支持迭代器的一切操作。（迭代器也是根据指针的思想去设计的）
如何支持原生指针呢？偏特化可以做到。
偏特化是对于一个模版类，指定其某一个或者几个模版参数从而诞生的新模版。
例如，我们有一个模版类
templage <typename A, typename B, typename C>
class Tc {
...
}
然后我们可以特化一个版本
template <typename A, typename B, typename C>
class Tc<A, B, C*> {
....//根据参数列表特化的一个版本，也就是说，任何第三个参数是原生指针的Tc类，都会由此模版而不是第一个模版去产生
}
再比如：
template <typename T>
class A {
bool isEqual(const T& a, const T& b) {
return a == b;
}
}
//对于没有实现==的类（最好去实现他，这里只是举个例子），或者不能直接用==比较的类
template <>
class A<T> {
bool isEqual(const T& a, const T& b) {
bool result = false;
....//your own way
return result;
}
｝
traits 技术正是利用偏特化特性，萃取迭代器（目前看来只有容器和迭代器在用）的类型信息
比如：
template <typename I>
struct IterTraits {
typedef I value_type;
}
这样一来，上面的func可以这样写：
template <typename I>
IterTraits<I>::value_type
func(I iter) {
return *iter;
}
对于原生指针，可以偏特化一个traits，func函数不用做任何改动
template <typename I>
struct IterTraits<I*> {
typedef I value_type;
}
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