Description
Michael喜欢滑雪百这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9 一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上，这是最长的一条。Input
输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行，每行有C个整数，代表高度h，0<=h<=10000。Output
输出最长区域的长度。Sample Input
5 5 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9Sample Output
25解题思路：这道题用的是记忆化搜索的思想，也就是 搜索 + 动态规划，把每次搜索的结果都存起来，等用到的时候就调用数组里面的值，所以时间效率要比普通的搜索高很多。
ps:动态规划是由下而上的，通俗的说就是先求出一个小状态的最优解，通过这个小状态的最优解一步一步的求出整个状态的最优解，而记忆化搜索是先求整个状态的最优解，在求这个最优解的过程中一定会用到小状态的最优解，而求这个小状态的最优解时，就是一步步递归的过程。只是我自己理解他们的区别， 不足之处请指出
大神对记忆化搜索的解释：http://blog.csdn.net/urecvbnkuhbh_54245df/article/details/5847876
#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>using namespace std;int direction[4][2] = {0,-1,-1,0,1,0,0,1};int map[105][105];int dp[105][105];int row,col;int DFS(int map_x,int map_y){ if(dp[map_x][map_y] != -1){ return dp[map_x][map_y]; } int cnt_l=1; for(int i=0; i<4; i++){ int re_mx = map_x + direction[i][0]; int re_my = map_y + direction[i][1]; if(re_mx >= row || re_my >= col) continue; else if(re_mx < 0 || re_my < 0) continue; else{ if(map[re_mx][re_my] > map[map_x][map_y]){ cnt_l = max(DFS(re_mx,re_my)+1,cnt_l); } } } dp[map_x][map_y] = cnt_l; return cnt_l;}int main(){ while(~scanf("%d%d",&row,&col)){ for(int i=0; i<row; i++){ for(int j=0; j<col; j++){ scanf("%d",&map[i][j]); } } int long_m=0; memset(dp,-1,sizeof(dp)); for(int i=0; i<row; i++){ for(int j=0; j<col; j++){ long_m = max(long_m,DFS(i,j)); } } printf("%d\n",long_m); } return 0;}
