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Synced 深度研学社 每周干货，每周五为大家推荐机器学习的入门教程、技术分析、以及资源分享。不多不少，每周进步一点点~
by Ani Adhikari, John DeNero
简介：这门 UCB 的数据科学入门课程将这一领域的三项内容相结合：推断思想、计算思想、以及现实关联。面对真实世界的庞大数据，如何才能通过分析，有效地看到现象的本质？课程包含了编程及推断统计的关键理念，此外还与真实数据紧密结合。
课程链接：http://data8.org/
课本链接：https://www.inferentialthinking.com/
by Ruslan Salakhutdinov
简介：近日，苹果公司的 AI 主管 Ruslan Salakhutdinov 在 MIT Technology Review 的讲座中，阐述了他对于深度学习的展望。他认为，通过加强记忆、注意力、以及常识能力，深度神经网络将在现有的基础上产生更大的飞跃。且细看他怎么说。
链接：https://www.technologyreview.com/s/603912/apples-ai-director-heres-how-to-supercharge-deep-learning/
简介：Github 用户 kosmos 是来自乌克兰的网页与艺术设计师，他在 Github 上分享了自己的生成艺术资源列表，其包含了视觉相关编程语言库、相关框架、软硬件、以及学习资源。他个人的工作网页也十分有趣，值得一看。
项目链接：https://github.com/kosmos/awesome-generative-art
相关资料：
个人网页链接：http://dopamine.com.ua/
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