现在越来越多的地方需要用到智能识别，这里先介绍一种简单的框人脸方式环境。
python安装搭建python虚拟环境安装openVC的先决条件编译openVC环境安装验证从官网上下载最新版本的python，这里我选择了dmg文件，直接双击进行安装。 python官网;https://www.python.org/downloads/mac-osx/
之后需要更新一下PATH路径： 打开cmd，在~/.bash_profile中添加（如果不存在进行添加）
$ vim ~/.bash_profile export PATH=/usr/local/bin:$PATH
然后重新加载~/.bash_profile，保证更新成功
$ source ~/.bash_profile
确认python安装成功
$ which python3 /usr/local/bin/python $ python3 –version Python 3.6.1
虽然虚拟环境不是必须的步骤，但是鉴于我们可能用电脑开发很多不同的项目，所以强烈建议新建一个虚拟环境用于python的opencv开发。
首先，安装虚拟环境 virtualenv 和 virtualenvwrapper。
pip3 install virtualenv virtualenvwrapper
这个虚拟环境是在python环境中都可以用的。这里我们更新~/.bash_profile 的设置。
#Virtualenv/VirtualenvWrapper export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3 source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
然后重新加载.bash_profile：
$ source ~/.bash_profile
现在我们创建一个cv3的虚拟环境进行开发，便于安装一些这个项目需要的额外的包，并进行图片处理。
$ mkvirtualenv cv3 -p python3
在 mkvirtualenv 之后会自动进入cv3环境，但如果是已经存在这个环境，想再次进入环境的话，用worken
$ workon cv3
可以进入cv3环境。 在这个虚拟环境中，我们需要安装numpy（python的先决条件）
$ pip install numpy
为了编译openVC，需要安装一些开发工具：
$ brew install cmake pkg-config
同时下载一些用于各种图片格式读取的包：
$ brew install jpeg libpng libtiff openexr
以及另外一些包用于优化openVC程序：
$ brew install eigen tbb
从Github上下载openVC源码（可以从官网上选择最新的版本进行检出）: 注： Github地址：https://github.com/opencv/opencv
$ cd ~ $ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git $ cd opencv $ git checkout 3.2.0
之后，我们需要下载opencv_contrib包，为OpenCV提供一些额外的支持，像内容检测等(这里我们选择和OpenCV相同的版本进行下载)
$ cd ~ $ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib $ cd opencv_contrib $ git checkout 3.2.0
在下载完成后，创建build文件夹：
$ cd ~/opencv $ mkdir build $ cd build
使用CMake进行build： 注：这里要确认OpenCV和python3模块都加载完成。
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv3/lib/python3.4/site-packages \ -D PYTHON3_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python3/3.4.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/libpython3.4m.dylib \ -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/python3/3.4.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/include/python3.4m \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D BUILD_EXAMPLES=ON \ -D BUILD_opencv_python3=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules ..
当CMake完成并且不报错之后，开始进行编译：
$ make -j4 $ make install
若权限不足，则使用下面语句：
$ make -j4 $ sudo make install
验证cv2.so正确：
$ cd ~/.virtualenvs/cv3/lib/python3.4/site-packages/ $ ls -l cv2.so -rwxr-xr-x 1 admin _developer 2017027 April 14 06:11 cv2.so
验证python中可以使用opencv包，import不报错：
(cv3)74-80-245-164:~ admin$ python3 Python 3.6.1 (default, April 14 2017, 05:23:16) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. >>> import cv2
参考文档：https://www.pyimagesearch.com/2015/06/29/install-opencv-3-0-and-python-3-4-on-osx/
