代码：
import scipy.io
matfn='F:/matlab/trainset.mat'
data = scipy.io.loadmat(matfn) # 假设文件名为trainset.mat
# data类型为dictionary
print(data.keys())
#可知道Mat文件中存在数据名。比如其中有 trainset，为矩阵文件
xx=data['trainset']#获得其中的矩阵数据
将matlab矩阵转换一维数组
x = xx.flatten() #将xx转化为一维的数组。
scipy.io.savemat('saveddata.mat', {'xi': xi,'yi': yi,'ui': ui,'vi': vi}).
可以在winpython安装路径下的notebooks下找到保存的文件
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