在ubuntu14.04下配置caffe主要有以下步骤：

NVIDIA驱动以及cuda和cudnn的安装配置 Intel MKL的安装配置MATLAB的安装配置OpenCV的安装配置Anaconda以及pycuda的安装配置caffe的安装编译

本文介绍anaconda以及pycuda的安装配置

0.确保cuda已正确安装并且环境变量设置正确

注意：需要设置$CUDA_ROOT为你的cuda安装路径，添加$CUDA_ROOT/bin到$PATH中。 参考：在~/.bashrc中添加： export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda:$CUDA_ROOT export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

1.安装anaconda

下载anaconda，选择linux Python2.7版本：https://www.continuum.io/downloads 执行： bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 按照默认选项一步步进行安装即可。 anaconda可提供绝大多数python依赖包，包括numpy等。

2.安装boost C++

sudo apt-get install libboost-all-dev

3.安装pycuda

安装必要的库： sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools libboost-python-dev libboost-thread-dev -y 下载pycuda：https://pypi.python.org/pypi/pycuda 解压： tar xzvf pycuda-VERSION.tar.gz make及安装： cd pycuda-VERSION ./configure.py --cuda-root=/usr/local/cuda --cudadrv-lib-dir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --boost-inc-dir=/usr/include --boost-lib-dir=/usr/lib --boost-python-libname=boost_python --boost-thread-libname=boost_thread --no-use-shipped-boost make -j 4 sudo python setup.py install sudo pip install . 注意：上面的命令是针对ubuntu14.04 64位python2.x版本的，若是其他版本，请参阅官方wiki。