kinect 2.0 SDK学习笔记（六）--深度图的实时平滑之加权移动平均机制

上一节我们介绍了像素滤波器，下面介绍另一个实时平滑深度图的机制–加权移动平均机制。

3.2 加权移动平均机制

我们通过观察可以发现，即使kinect采集的是一个静止的场景，在得到的深度图上，同一个像素位置对应的深度值也是在不断变化的，这被称为闪动效应（flickering effect），它是由于随机噪声引起的。 如果要求稳定的深度值，就要尽量避免这种闪动效应。我们的办法是这样的： - 首先，用一个队列存储当前深度帧的前N个深度帧。因为队列是一个FIFO（先进先出）的集合对象，非常适合处理一系列时间离散的数据集。 - 然后，我们根据时间给这N个帧权值，时间最近的深度值权值最大，表示最重要，距离时间最远的帧权值最小，表示最不重要。 - 最后，新的深度帧就由队列中的这些深度帧加权平均得到。注意，这个方法对于静止的场景效果很好，但是当有人物在场景中运动时，因为新的深度帧要依据之前的深度帧，所以我们可能会看到一些动作的残影，这时你需要调整一下权值参数和N的大小。

3.2.1 代码

// 前帧数量N int N = 5; // 各个像素深度值总和 UINT16 sumDepthData[424 * 512] = { 0 }; // 初始化，将前N帧入队列 if (queDepthArrays.size() < N) { UINT16 *temp = new UINT16[424 * 512]; memcpy(temp, depthData, 424 * 512 * 2); queDepthArrays.push_back(temp); } else { if (queDepthArrays.size() == N) { // 队列中加入当前帧 UINT16 *temp = new UINT16[424 * 512]; memcpy(temp, depthData, 424 * 512 * 2); queDepthArrays.push_back(temp); } else { // 队列中加入当前帧，queDepthArrays.back()相当于当前帧，因此只需要更新它 memcpy(queDepthArrays.back(), depthData, 424 * 512 * 2); } // 队列中已存满N个前帧+一个当前帧 // Denominator表示分母，count表示权值的分子 int Denominator = 0; int Count = 1; // 我们首先创建一个空的深度图，每个像素位置上储存前N帧加当前帧深度值加权之和 // 最后每个像素除以权值之和 for each (auto item in queDepthArrays) { // 处理每行像素 for (int depthArrayRowIndex = 0; depthArrayRowIndex < 424; depthArrayRowIndex++) { // 处理每个像素 for (int depthArrayColumnIndex = 0; depthArrayColumnIndex < 512; depthArrayColumnIndex++) { int index = depthArrayColumnIndex + (depthArrayRowIndex * 512); sumDepthData[index] += item[index] * Count; } } Denominator += Count; Count++; } // 除以权值之和 for (int i = 0; i<512 * 424;i++) { queDepthArrays.back()[i] = depthData[i]; averagedDepthData[i] = (short)(sumDepthData[i] / Denominator); } // 相当于queue.pop() auto temp = queDepthArrays.begin(); for (auto iter = queDepthArrays.begin(); iter !=queDepthArrays.end()-1; iter++) { *iter = *(iter + 1); } queDepthArrays.back() = *temp; }

3.2.2 显示效果

为了方便对比，我将N调的比较大，可以看到我手臂挥动的残影。 如果在实时采集深度图的情况下，可以看到背景上像素的闪动效应明显减小了。

完整的实时深度图平滑（像素滤波+加权移动平均）代码链接

请自行配制环境–kinect 2.0SDK和OpenCV。