Python 初学技巧小集合

    xiaoxiao2021-08-24  67

    1.交换变量

    x = 6 y = 5 x,y = y,x printx >>>5 printy >>>6 if 语句在行内 print"Hello"ifTrueelse"World" >>>Hello

    2.连接

    下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。 nfc = ["Packers","49ers"] afc = ["Ravens","Patriots"] printnfc + afc >>>['Packers','49ers','Ravens','Patriots'] printstr(1) + " world" >>>1world print`1` + " world" >>>1world print1,"world" >>>1world printnfc,1 >>>['Packers','49ers']1

    3.数字技巧

    #除后向下取整 print5.0//2 >>>2 # 2的5次方 print2**5 >>32 注意浮点数的除法 print.3/.1 >>>2.9999999999999996 print.3//.1 >>>2.0

    4.数值比较

    这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法 x = 2 if3 > x > 1: printx >>>2 if1 < x > 0: printx >>>2

    5.同时迭代两个列表

    nfc = ["Packers","49ers"] afc = ["Ravens","Patriots"] forteama,teambinzip(nfc,afc): printteama + " vs. " + teamb >>>Packersvs.Ravens >>>49ersvs.Patriots

    6.带索引的列表迭代

    teams = ["Packers","49ers","Ravens","Patriots"] forindex,teaminenumerate(teams): printindex,team >>>0Packers >>>149ers >>>2Ravens >>>3Patriots

    7.列表推导式

    已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法: numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [] fornumberinnumbers: ifnumber%2 == 0: even.append(number) 转变成如下: numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [numberfornumberinnumbersifnumber%2 == 0] 是不是很牛呢,哈哈。

    8.字典推导

    和列表推导类似,字典可以做同样的工作: teams = ["Packers","49ers","Ravens","Patriots"] print{key:valueforvalue,keyinenumerate(teams)} >>>{'49ers':1,'Ravens':2,'Patriots':3,'Packers':0}

    9.初始化列表的值

    items = [0]*3 printitems >>>[0,0,0]

    10.列表转换为字符串

    teams = ["Packers","49ers","Ravens","Patriots"] print", ".join(teams) >>>'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

    11.从字典中获取元素

    我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。 data = {'user':1,'name':'Max','three':4} try: is_admin = data['admin'] exceptKeyError: is_admin = False 替换诚这样: data = {'user':1,'name':'Max','three':4} is_admin = data.get('admin',False)

    12.获取列表的子集

    有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。 x = [1,2,3,4,5,6] #前3个 printx[:3] >>>[1,2,3] #中间4个 printx[1:5] >>>[2,3,4,5] #最后3个 printx[-3:] >>>[4,5,6] #奇数项 printx[::2] >>>[1,3,5] #偶数项 printx[1::2] >>>[2,4,6] 13.60个字符解决FizzBuzz 前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下: 写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。 这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题: for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x

    14.集合

    除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。 fromcollectionsimportCounter printCounter("hello") >>>Counter({'l':2,'h':1,'e':1,'o':1})

    15.迭代工具

    和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式 fromitertoolsimportcombinations teams = ["Packers","49ers","Ravens","Patriots"] forgameincombinations(teams,2): printgame >>>('Packers','49ers') >>>('Packers','Ravens') >>>('Packers','Patriots') >>>('49ers','Ravens') >>>('49ers','Patriots') >>>('Ravens','Patriots')

    16.False == True

    比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此: False = True ifFalse: print"Hello" else: print"World" >>>Hello
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