面试宝典之自动化测试

    xiaoxiao2021-09-05  217

    自动化测试

    一、考虑成本:自动化ROI计算    

           http://www-01.ibm.com/software/rational/offerings/testing/roi/tool/ROI_Rational.html

    二、项目计划

    三、测试方案:

      1.考虑因素:

        (1)项目的影响:能否对项目进度、覆盖率、风险有积极作用

                 2)复杂度:是否容易实现

                 3)时间

                 4)早期需求和代码的稳定性

                 5)维护工作量:是否能长期保持相对稳定,功能特性是否会进化

                 6)覆盖率

                 7)资源:人力、硬件、数据资源

                 8)执行

    四、构建功能自动化测试框架

      1.框架:自动化测试脚本的编写方式:

           1)录制回放方式(线性的):缺——冗余度大、可读性差、可维护性差

           2)结构化框架:使用条件状态语句来实现判定、循环任务、调用函数

           3)模块化框架:按测试的功能划分不同模块(录制工具中提供Action来实现脚本的模块化)

           4)函数库结构框架:抽取一些公用的函数,主要包括:

                                ①核心业务、工具类函数:字符串处理、数据库连接等

                                ②导航函数

                                ③错误处理函数

                                ④加载函数:启动被测程序的函数

                                ⑤各类验证(检查点)函数

           5)数据驱动框架:(参数化)

                步骤:①参数化测试步骤的数据,绑定到数据表格中的某个字段

                            ②编辑数据表格,在表格中编辑测试数据

                            ③设置迭代次数,选择数据航,运行测试脚本

           6)关键字驱动框架(QTP中的keyword view):把检查点和执行操作的控制都维护在外部数据文件

                   特点:开发成本高,维护成本低,要求测试人员编程能力强,测试用例由数据定义,需额外的框架或库

    五、管理规范:

       1.用例选择

       2.脚本命名规范、注释规范:每个脚本函数前注明测试目的和简要测试过程描述

       3.对公用测试数据的维护

     

    自动化测试——QTP脚本开发

    一、关键字驱动测试方法:

    1.优:保持结构清晰,让测试的创建和维护阶段更加有效

    2.缺:缺乏更强大、灵活的编码支持

    二、编辑步骤:

    1.编辑对象库

    2.选择测试对象

    3.选择测试对象的相应操作

    4.设置测试逻辑(如:条件判断、循环等)

    5.添加检查点:

       1)标准检查点:检查测试对象的属性

       2)图像检查点:检查被测应用程序的图像

       3)位图检查点:把被测应用程序某个区域当成位图来检查

       4)文本检查点:检查文本字符串是否在程序中的适当位置出现

       5)文本区域检查点:检查文本字符串是否出现在预定区域

       6)可访问性检查点:检查网页是否满足W3C的网页内容可访问性指南的要求

       7)页面检查点:检查网页的属性

       8)数据库检查点:检查程序访问的数据库

       9)表格检查点:检查表格信息

       10XML检查点:检查XML文档

    二、数据驱动测试

    1.把测试数据提取出来,存储到外部文件或数据库中,从文件中动态读入数据进行测试

    2.步骤:

        (1)参数化测试步骤的数据,绑定到数据表格中的某个字段

         (2)编辑数据表格

         (3)设置迭代次数,选择数据行,每次迭代选一行数据

     

    性能测试

    一、指标计算:

    1、吞吐量:单位时间内处理的客户端请求数量

              =并发虚拟用户数*每个用户发出请求量/测试用时

    2、并发数量:平均并发用户数=访问系统用户数*登录到退出系统平均时间/考察时长

                 并发用户峰值=平均并发用户数+3(平均并发用户数开方)

    3、思考时间:操作过程中停顿时间=处理时间/请求数

    4、响应时间=网络传输时间+服务器处理时延+数据库服务器处理时延

    5、点击数:该页面包含的元素向服务器发出的请求次数

    6、性能计数器:描述服务器或操作系统、中间件性能的数据指标(eg:内存数、进程时间)

    7、资源利用率:资源使用量/总资源可用量*100%

    8、网络吞吐量:网络正常工作情况下,单位时间内通过网络的数据数量

    9、错误率:负载情况下。失败交易的概率=(失败交易数/总交易数)*100%

    10、系统稳定性:系统在标准压力下能够稳定运行的时间

     

    二、基本过程

    1、测试场景设计:

    (1)以性能测试用例、测试脚本编写为基础,脚本编写完成后需进行:

         ①如需进行并发操作,加入集合点(同步虚拟用户)

         ②如需考察某一业务响应时间,插入事物

         ③如需检查正确执行某功能,设置检查点

         ④输入不同业务数据,参数化

    2、场景运行监控要注意的事项:

    (1)负载机可能是多台,时钟要一致,确保监控过程的数据是同步的

    (2)场景运行监控也会对系统造成一定负担,所以尽量只收集与测试目标相关的参数信息

    (3)以管理员身份登录才能对系统资源等进行监控

     

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