语音识别没有动手做过，在这里记录一些预先需要了解的知识：
GMM算法：
http://www.cnblogs.com/mindpuzzle/archive/2013/04/24/3036447.html
语音识别常用到GMM算法。
1.单高斯模型
如题，就是单个高斯分布模型or正态分布模型。想必大家都知道正态分布，这一分布反映了自然界普遍存在的有关变量的一种统计规律，例如身高，考试成绩等；而且有很好的数学性质，具有各阶导数，变量频数分布由μ、σ完全决定等等，在许多领域得到广泛应用。在这里简单介绍下高斯分布的概率密度分布函数:
其中θ=(μ,σ
2
);
2.高斯混合模型
K个GSM混合成一个GMM，每个GSM称为GMM的一个component，也就是分为K个类，与K-means一样，K的取值需要事先确定，具体的形式化定义如下：
其中，αk
是样本集合中k类被选中的概率：
使用EM算法估计高斯混合模型。
EM算法：
http://www.cnblogs.com/mindpuzzle/archive/2013/04/05/2998746.html
EM算法可以用来进行参数估计，也就是
多个参数θ去拟合数据，那么这个log似然函数是：
采用的思想是加入
隐变量z，然后，假设Q(z)是关于隐变量z的某种分布，那么有如下公式：
这样做的目的是可以使
用到Jensen不等式，可以得到Q的一个等式。
EM算法：
选取初始值θ
0
初始化θ，t=0
Repeat {
E步：
M步：
}直到收敛
比较好的开源的语音识别包括HTK和Kaldi：
HTK
The Hidden Markov Model Toolkit (HTK) ，使用的是隐马尔科夫模型，同时用到了GMM算法。使用C语言编写。
官网：
http://htk.eng.cam.ac.uk/
Kaldi
使用C++编写。既有
GMM-HMM声学模型，同时也支持DNN-HMM模型。
源码地址：
https://github.com/kaldi-asr/kaldi
官网地址：
http://kaldi-asr.org/doc/tutorial.html
安装：
根据
To build the toolkit: see
./INSTALL，查看INSTALL文件，然后查看tools/INSTALL文件：
extras/check_dependencies.sh
make
make -j 4 #
If you have multiple CPUs and want to speed things up, you can do a parallel
安装过程会遇到如下问题：
extras/check_dependencies.sh
extras/check_dependencies.sh: automake is not installed.
extras/check_dependencies.sh: autoconf is not installed.
extras/check_dependencies.sh: neither libtoolize nor glibtoolize is installed
extras/check_dependencies.sh: subversion is not installed
extras/check_dependencies.sh: we recommend that you run (our best guess):
sudo apt-get install automake autoconf libtool subversion
/bin/sh is linked to dash, and currently some of the scripts will not run properly. We recommend to run:
sudo ln -s -f bash /bin/sh
执行如下命令：sudo apt-get install automake autoconf libtool subversion
examples:
egs中包含的实例包括：
http://kaldi-asr.org/doc/examples.html
新增的中文语音识别：
http://blog.csdn.net/wbgxx333/article/details/50634571，其中作者有个群自发翻译了官方文档。
博文：
http://ftli.farbox.com/post/kaldizhong-wen-shi-bie#QuFenDuTrain
运行最简单的yes/no实例：
$ cd egs/yesno/s5
$ bash ./run.sh #会自动下载数据到当前目录，并解压
遇到下面的错误：
Checking data/local/dict/extra_questions.txt ...
--> data/local/dict/extra_questions.txt is empty (this is OK)
--> SUCCESS [validating dictionary directory data/local/dict]
**Creating data/local/dict/lexiconp.txt from data/local/dict/lexicon.txt
utils/prepare_lang.sh: line 441: fstaddselfloops: command not found
ERROR: FstHeader::Read: Bad FST header: standard input
Preparing language models for test
local/prepare_lm.sh: line 13: arpa2fst: command not found
local/prepare_lm.sh: line 15: fstisstochastic: command not found
解决参考：
http://blog.csdn.net/qcqqcqcqqc1/article/details/26572897,这个问题是因为Utils和steps这两个其实是链接，链接到另一个例子——wsj下面的同名文件夹。
转载请注明原文地址: https://ju.6miu.com/read-678475.html
