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//搭建storm集群(apache-storm-0.9.5.tar.gz) # by coco # 2015-07-15 前期准备:3台服务器: 192.168.8.94 192.168.8.95 192.168.8.96 去storm官网下载响应版本的软件包:http://storm.apache.org/downloads.html 在这里下载的是: wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/storm/apache-storm-0.9.5/apache-storm-0.9.5.tar.gz 1. 安装storm集群 1. 搭建Zookeeper集群。(略) 2. 安装Storm依赖库。 3. 下载并解压Storm发布版本。 4. 修改storm.yaml配置文件。 5. 启动Storm各个后台进程。 2. 安装Storm依赖的库。 接下来,需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm的依赖库。具体如下: Java 6 Python 2.6.6 以上依赖库的版本是经过 Storm 测试的, Storm 并不能保证在其他版本的 Java 或 Python 库下可运行。 $ python -V Python 2.6.61. 下载Storm发行版本
2. 解压到安装目录下:
[html] view plain copy tar –zvxf apache-storm-0.9.5.tar.gz –C /usr/local/ ln -s /usr/local/apache-storm-0.9.5/ /usr/local/storm3.配置环境变量
Storm发行版本解压目录下有一个conf/storm.yaml文件,用于配置Storm。默认配置在这里可以查看。conf/storm.yaml中的配置选项将覆盖defaults.yaml中的默认配置。以下配置选项是必须在conf/storm.yaml中进行配置的:
1) storm.zookeeper.servers: Storm集群使用的Zookeeper集群地址,其格式如下:
[html] view plain copy 我的配置为: storm.zookeeper.servers: - “master" - “slave1" - "slave2"如果Zookeeper集群使用的不是默认端口,那么还需要storm.zookeeper.port选项。
2) storm.local.dir: Nimbus和Supervisor进程用于存储少量状态,如jars、confs等的本地磁盘目录,需要提前创建该目录并给以足够的访问权限。然后在storm.yaml中配置该目录,如:mkdir -p /usr/local/storm/data
[html] view plain copy storm.local.dir: "/usr/local/storm/data" 注:需要首先创建data目录3) nimbus.host: Storm集群Nimbus机器地址,各个Supervisor工作节点需要知道哪个机器是Nimbus,以便下载Topologies的jars、confs等文件,如:
[html] view plain copy 我的配置: nimbus.host: "master"4) supervisor.slots.ports: 对于每个Supervisor工作节点,需要配置该工作节点可以运行的worker数量。每个worker占用一个单独的端口用于接收消息,该配置选项即用于定义哪些端口是可被worker使用的。默认情况下,每个节点上可运行4个workers,分别在6700、6701、6702和6703端口,如:
最后一步,启动Storm的所有后台进程。和Zookeeper一样,Storm也是快速失败(fail-fast)的系统,这样Storm才能在任意时刻被停止,并且当进程重启后被正确地恢复执行。这也是为什么Storm不在进程内保存状态的原因,即使Nimbus或Supervisors被重启,运行中的Topologies不会受到影响。
以下是启动Storm各个后台进程的方式:
Nimbus: 在Storm主控节点上运行 "storm nimbus &" 启动Nimbus后台程序,并放到后台执行;Supervisor: 在Storm各个工作节点上运行" storm supervisor &"启动Supervisor后台程序,并放到后台执行;UI: 在Storm主控节点上运行 "storm ui &" 启动UI后台程序,并放到后台执行,启动后可以通过http://192.168.8.94:8080/index.html观察集群的worker资源使用情况、Topologies的运行状态等信息。注意事项:
Storm后台进程被启动后,将在Storm安装部署目录下的logs/子目录下生成各个进程的日志文件。经测试,Storm UI必须和Storm Nimbus部署在同一台机器上,否则UI无法正常工作,因为UI进程会检查本机是否存在Nimbus链接。为了方便使用,可以将bin/storm加入到系统环境变量中。至此,Storm集群已经部署、配置完毕,可以向集群提交拓扑运行了。
参考:
1. https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Tutorial
2. https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Setting-up-a-Storm-cluster
3.http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/11/30/how-to-install-and-deploy-storm-cluster.html