Akka是JAVA虚拟机JVM平台上构建高并发、分布式和容错应用的工具包和运行时。Akka用Scala语言写成，同时提供了Scala和JAVA的开发接口。

Akka处理并发的方法基于Actor模型。在Akka里，Actor之间通信的唯一机制就是消息传递。

Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。它已经成功运用在电信行业。系统几乎不会宕机（高可用性 99.9999999 % 一年只有 31 ms 宕机）。 Actor模型并非什么新鲜事物，它由Carl Hewitt于上世纪70年代早期提出，目的是为了解决分布式编程中一系列的编程问题。其特点如下： 系统中的所有事物都可以扮演一个Actor Actor之间完全独立 在收到消息时Actor所采取的所有动作都是并行的，在一个方法中的动作没有明确的顺序 Actor由标识和当前行为描述 Actor可能被分成原始（primitive）和非原始（non primitive）类别 非原始Actor有 由一个邮件地址表示的标识 当前行为由一组知识（acquaintances）（实例变量或本地状态）和定义Actor在收到消息时将采取的动作组成 消息传递是非阻塞和异步的，其机制是邮件队列（mail-queue） 所有消息发送都是并行的 AKKA

集群概念

节点（node）：集群中的逻辑成员。允许一台物理机上有多个节点。由元组hostname:port:uid唯一确定。集群（cluster）：由成员关系服务构建的一组节点。领导（leader）：集群中唯一扮演领导角色的节点。种子节点（seed node）：作为其他节点加入集群的连接点的节点。实际上，一个节点可以通过向集群中的任何一个节点发送Join（加入）命令加入集群。  什么是ActorSystem？根据Akka官网的描述——ActorSystem是一个重量级的结构体，可以用于分配1到N个线程，所以每个应用都需要创建一个ActorSystem。通常而言，使用以下代码来创建ActorSystem。

Actor模式是一种并发模型，与另一种模型共享内存完全相反，Actor模型share nothing。所有的线程(或进程)通过消息传递的方式进行合作，这些线程(或进程)称为Actor。共享内存更适合单机多核的并发编程，而且共享带来的问题很多，编程也困难。随着多核时代和分布式系统的到来，共享模型已经不太适合并发编程，因此几十年前就已经出现的Actor模型又重新受到了人们的重视。MapReduce就是一种典型的Actor模式，而在语言级对Actor支持的编程语言Erlang又重新火了起来，Scala也提供了Actor，但是并不是在语言层面支持，Java也有第三方的Actor包，Go语言channel机制也是一种类Actor模型。

Actor模型原理 Actor模型=数据+行为+消息。 Actor模型内部的状态由自己的行为维护，外部线程不能直接调用对象的行为，必须通过消息才能激发行为，这样就保证Actor内部数据只有被自己修改。 Actor模型如何实现？ Scala或ErLang的进程信箱都是一种Actor模型，也有Java的专门的Actor模型，这里是几种Actor模型比较 明白了Actor模型原理，使用Disruptor这样无锁队列也可以自己实现Actor模型，让一个普通对象与外界的交互调用通过Disruptor消息队列实现，比如LMAX架构就是这样实现高频交易，从2009年成功运行至今，被Martin Fowler推崇。