lambda表达式的用法

lambda Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符 默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错；

lam = lambda x:x * x lam(2) # return 4

lambda和map（），filter（），reduce（）的关联使用方法 需要两个参数,第一个是一个处理函数,第二个是一个序列(list,tuple,dict)

map（） 将序列中的元素通过处理函数处理后返回一个新的列表 li = [1,2,3] map(lambda x : x **2, li) # [1,4,9] filter（） 将序列中的元素通过函数过滤后返回一个新的列表 # 返回序列中的偶数 filter（lambda x:x % 2 == 0,li） # [2] reduce（） 将序列中的元素通过一个二元函数处理返回一个结果 # 返回所有元素相乘的结果 reduce（lambda x, y: x * y,li） #1*2*3 = 6

sorted() 结合lambda对列表进行排序

sorted 用于列表的排序,比列表自带的更加智能,比有两个列表,每个列表中都有一个字典([{},{}])要求将两个这样的列表合并后按照时间排序, 两个列表中的时间为了能够通过json输出已经由时间格式转变为字符串格式.字段名为 sort_time 现在将他们按照倒序排列。

sorted 的用法

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable：是可迭代类型; cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项; key：用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项; reverse：排序规则. reverse = True 或者 reverse = False，有默认值。 * 返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。

sorted()结合lambda对可迭代类型用sort_time排序

sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)