Executors创建线程池方法：
newFixedThreadPool(count)方法，该方法返回一个固定线程数量的线程池，该方法的线程数始终不变，当有一个任务提交时，若线程池中空闲，则立即执行，若没有，则会被暂缓在一个任务队列中等待有空闲的线程去执行。（比较靠谱，队列是无界的，任务太多就放在队列，count个线程慢慢执行）newSingleThreadExecutor()方法，创建一个线程的线程池，若空闲则执行，若没有空闲线程则暂缓在任务列队中。(一个线程，效率不高）newCachedThreadPool()方法，返回一个可根据实际情况调整线程个数的线程池，不限制最大线程数量若用空闲的线程则执行任务，若无任务则不创建线程。并且每一个空闲线程会在60秒后自动回收。
感觉有点不靠谱：采用synchronousQueue队列，没有容器空间，有多少任务创建多少线程
newScheduledThreadPool()方法，
可以有延迟，隔一个时间段执行的线程池，该方法返回一个SchededExecutorService对象，但该线程池可以指定线程的数量。
采用DelayWorkQueue,无界队列
Excutors方法-->submit和execute的区别： 1、submit可以传入实现Callable接口的实例对象，
2、submit方法有返回值Future
public static void main(String args[]) throws Exception { /** * 返回一个固定数量的线程池 * 底层实现: * return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, * 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, * new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); * */ ExecutorService fixedPool = Executors.newFixedThreadPool(5); /** * 简单讲相当于fixedPool传了一个1 */ ExecutorService singlePool = Executors.newSingleThreadExecutor(); /** * 返回一个可根据实际情况调整线程个数的线程池，不限制最大线程数量， * 若有空闲的线程则执行任务，若无任务则不创建线程。并且每一个空闲线程会在60秒后自动回收 * return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, * 60L, TimeUnit.SECONDS, * new SynchronousQueue<Runnable>()); */ ExecutorService cachePool = Executors.newCachedThreadPool(); /** * 有延迟功能的线程池,提供很多延迟机制，其他线程池一般只有直接执行execute * super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, TimeUnit.NANOSECONDS, * new DelayedWorkQueue()); */ ScheduledExecutorService schedulerPool = Executors.newScheduledThreadPool(1); /**--------------------方法-----------**/ /** * 方法：scheduleWithFixedDelay * Runnable command, long initialDelay, long delay, TimeUnit unit * 要执行的线程 * 延迟时间 * 每隔时间执行 * 时间单位 * * 延迟5秒开始执行线程，然后每隔1s执行 */ ScheduledFuture<?> scheduleTask = schedulerPool.scheduleWithFixedDelay (new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("run"); } }, 5, 1, TimeUnit.SECONDS); } 自定义线程池 若Executors工厂类无法满足我们的需求，可以自己去创建自定义的线程池， 其实Executors工厂类里面的创建线程方法其内部实现均是用了ThreadPoolExecutor这个类，
这个类可以自定义线程。构造方法如下：
public ThreadPoolExecutor( //核心线程个数，一开始就创建 int corePoolSize, //最大线程个数，比如队列用的是有界队列，那么队列满了，会加线程个数，如果是无界队列，该参数无效 int maximumPoolSize, //空闲线程销毁时间，newCachedThreadPool是60秒，其他方法为0 long keepAliveTime, //时间单位 TimeUnit unit, //关键参数，任务的容器，阻塞队列 BlockingQueue<Runnable> workQueue, //线程工厂，可以不填，ThreadPoolExecutor有4个构造方法，可以直接忽略这个参数 ThreadFactory threadFactory, //拒绝策略，重要，默认用的是AbortPolicy--直接抛出异常组织系统正常工作 //当指定的任务容器是有界队列，而任务比较多，超出容器的大小+maximumPoolSize //就会出现异常，一般我们自定义实现RejectedExecutionHandler接口，用来处理 //这个多出的任务，一般处理方式是采用的是记录到log日志文件中，记录任务的重要信息， //以后系统有空闲了再读取log，做相应处理 RejectedExecutionHandler handler) {...}
这个构造方法对于队列是什么类型的比较关键：
☞ 在使用有界队列时，若有新的任务需要执行，如果线程池实际线程数小于corePoolSize，则优先创建线程，若大于corePoolSize，则会将任务加入队列，若队列已满，则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下，创建新的线程，若线程数大于maximumPoolSize，则执行拒绝策略。或其他自定义方式。☞无界的任务队列时：LinkedBlockingQueue。与有界队列相比，除非系统资源耗尽，否则无界的任务队列不存在任务入队失败的情况。当有新任务到来，系统的线程数小于corePoolSize时，则新建线程执行任务。当达到corePoolSize后，就不会继续增加。（miximumPoolSize的指定就无用）若后续仍有新的任务加入，而有没有空闲的线程资源，则任务直接进入队列等待。缺陷：若任务创建和处理的速度差异很大，无界队列会保持快速增长，直到耗尽系统内存。JDK拒绝策略：AbortPolicy：直接抛出异常组织系统正常工作（默认采用）CallerRunsPolicy：只要线程池未关闭，该策略直接在调用者线程中，运行当前被丢弃的任务。DiscardOldestPolicy：丢弃最老的一个请求，尝试再次提交当前任务。DiscardPolicy：丢弃无法处理的任务，不给予任何处理。
如果需要自定义拒绝策略可以实现RejectedExecutionHandler接口。
public static void main(String[] args) throws Exception{ /** * 在使用有界队列时，若有新的任务需要执行，如果线程池实际线程数小于corePoolSize，则优先创建线程， * 若大于corePoolSize，则会将任务加入队列， * 若队列已满，则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下，创建新的线程， * 若线程数大于maximumPoolSize，则执行拒绝策略。或其他自定义方式。 */ ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor( 1, //corePoolSize 2, //maximumPoolSize 60, //60 TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3), //指定一种队列 （有界队列） //new LinkedBlockingQueue<Runnable>() new MyRejected() //自定义方案，只有采用有界队列才会出现 //new DiscardOldestPolicy() --jdk提供方法，删除最久加进去的 ); MyTask mt1 = new MyTask(1, "任务1"); //implements Runnable，模拟延迟，执行完要5s MyTask mt2 = new MyTask(2, "任务2"); MyTask mt3 = new MyTask(3, "任务3"); MyTask mt4 = new MyTask(4, "任务4"); MyTask mt5 = new MyTask(5, "任务5"); MyTask mt6 = new MyTask(6, "任务6"); MyTask mt7 = new MyTask(7, "任务7"); pool.execute(mt1); //给corePoolSize创建的线程处理 pool.execute(mt2); //加入任务容器 pool.execute(mt3); //加入任务容器 pool.execute(mt4); //加入任务容器 pool.execute(mt5); //大于队列容器，新创建线程 //TimeUnit.SECONDS.sleep(6); //如果延迟一下，等之前的执行完，就能加进去 pool.execute(mt6); //大于队列容器，新创建线程，大于maximumPoolSize，把异常交给MyRejected pool.execute(mt7); //大于队列容器，新创建线程，大于maximumPoolSize，把异常交给MyRejected pool.shutdown(); //全部执行完则关闭 }
package com.bjsxt.height.concurrent018; import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; public class MyRejected implements RejectedExecutionHandler{ public MyRejected(){} @Override public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { System.out.println("自定义处理-->当前被拒绝任务为：" + r.toString()); } }
