线性回归，局部加权回归（也叫作核回归）
最小二乘法
梯度下降（最速下降）
逻辑回归
牛顿法
广义线性模型
softmax回归
生成学习模型、判别学习模型
GDA
朴素贝叶斯
神经网络
SVM
线性分类器：在高维空间中找到一超平面，将样本空间划分成两个或多个区域。
贝叶斯分类器：是一类以贝叶斯定理为基础的算法的总称。有些是线性分类器，有些则不是。
朴素贝叶斯分类器：是一类贝叶斯分类器，并满足下面朴素的定义。朴素：各个特征之间相互独立。
贝叶斯分类器 = 生成学习模型
高斯判别分析 属于贝叶斯分类器
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