单个Tomcat的处理性能是有限的，当并发量较大的时候，就需要有部署多套来进行负载均衡了。 集群的关键点有以下几点： 1.引入负载端 软负载可以使用nginx或者apache来进行，主要是使用一个分发的功能 参考： http://ajita.iteye.com/blog/1715312（nginx负载） http://ajita.iteye.com/blog/1717121（apache负载） 2.共享session处理 目前的处理方式有如下几种： 1).使用Tomcat本身的Session复制功能 参考http://ajita.iteye.com/blog/1715312（Session复制的配置） 方案的有点是配置简单，缺点是当集群数量较多时，Session复制的时间会比较长，影响响应的效率 2).使用第三方来存放共享Session 目前用的较多的是使用memcached来管理共享Session，借助于memcached-sesson-manager来进行Tomcat的Session管理 参考http://ajita.iteye.com/blog/1716320（使用MSM管理Tomcat集群session） 3).使用黏性session的策略 对于会话要求不太强（不涉及到计费，失败了允许重新请求下等）的场合，同一个用户的session可以由nginx或者apache交给同一个Tomcat来处理，这就是所谓的session sticky策略，目前应用也比较多 参考：http://ajita.iteye.com/blog/1848665（tomcat session sticky） nginx默认不包含session sticky模块，需要重新编译才行（windows下我也不知道怎么重新编译） 优点是处理效率高多了，缺点是强会话要求的场合不合适 3.小结 以上是实现集群的要点，其中1和2可以组合使用，具体场景具体分析吧~
Tomcat本身还是运行在JVM上的，通过对JVM参数的调整我们可以使Tomcat拥有更好的性能。针对JVM的优化目前主要在两个方面： 1.内存调优 内存方式的设置是在catalina.sh中，调整一下JAVA_OPTS变量即可，因为后面的启动参数会把JAVA_OPTS作为JVM的启动参数来处理。 具体设置如下： JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4" 其各项参数如下： -Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。 -Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。 -Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。 -XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5 -XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6 -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。 -XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。 2.垃圾回收策略调优 垃圾回收的设置也是在catalina.sh中，调整JAVA_OPTS变量。 具体设置如下： JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100" 具体的垃圾回收策略及相应策略的各项参数如下： 串行收集器（JDK1.5以前主要的回收方式） -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器 并行收集器（吞吐量优先） 示例： java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。 -XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。 -XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集 -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。 并发收集器（响应时间优先） 示例：java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。 -XX:+UseParNewGC: 设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片 3.小结 在内存设置中需要做一下权衡 1)内存越大，一般情况下处理的效率也越高，但同时在做垃圾回收的时候所需要的时间也就越长，在这段时间内的处理效率是必然要受影响的。 2)在大多数的网络文章中都推荐 Xmx和Xms设置为一致，说是避免频繁的回收，这个在测试的时候没有看到明显的效果，内存的占用情况基本都是锯齿状的效果，所以这个还要根据实际情况来定。
