Python初学者实用技巧

    xiaoxiao2021-12-12  3

    交换变量

    Python 1 2 3 4 5 6 7 8 9 x = 6 y = 5   x , y = y , x   print x >>> 5 print y >>> 6

    if 语句在行内

    Python 1 2 print "Hello" if True else "World" >>> Hello

    连接

    下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

    Python 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 nfc = [ "Packers" , "49ers" ] afc = [ "Ravens" , "Patriots" ] print nfc + afc >>> [ 'Packers' , '49ers' , 'Ravens' , 'Patriots' ]   print str ( 1 ) + " world" >>> 1 world   print ` 1 ` + " world" >>> 1 world   print 1 , "world" >>> 1 world print nfc , 1 >>> [ 'Packers' , '49ers' ] 1

    数字技巧

    Python 1 2 3 4 5 6 #除后向下取整 print 5.0 / / 2 >>> 2 # 2的5次方 print 2 * * 5 >> 32

    注意浮点数的除法

    Python 1 2 3 4 print . 3 / . 1 >>> 2.9999999999999996 print . 3 / / . 1 >>> 2.0

    数值比较

    这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

    Python 1 2 3 4 5 6 7 x = 2 if 3 > x > 1 :    print x >>> 2 if 1 < x > 0 :    print x >>> 2

    同时迭代两个列表

    Python 1 2 3 4 5 6 nfc = [ "Packers" , "49ers" ] afc = [ "Ravens" , "Patriots" ] for teama , teamb in zip ( nfc , afc ) :      print teama + " vs. " + teamb >>> Packers vs . Ravens >>> 49ers vs . Patriots

    带索引的列表迭代

    Python 1 2 3 4 5 6 7 teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ] for index , team in enumerate ( teams ) :      print index , team >>> 0 Packers >>> 1 49ers >>> 2 Ravens >>> 3 Patriots

    列表推导式

    已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:

    Python 1 2 3 4 5 numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] even = [ ] for number in numbers :      if number % 2 == 0 :          even . append ( number )

    转变成如下:

    Python 1 2 numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] even = [ number for number in numbers if number % 2 == 0 ]

    是不是很牛呢,哈哈。

    字典推导

    和列表推导类似,字典可以做同样的工作:

    Python 1 2 3 teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ] print { key : value for value , key in enumerate ( teams ) } >>> { '49ers' : 1 , 'Ravens' : 2 , 'Patriots' : 3 , 'Packers' : 0 }

    初始化列表的值

    Python 1 2 3 items = [ 0 ] * 3 print items >>> [ 0 , 0 , 0 ]

    列表转换为字符串

    Python 1 2 3 teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ] print ", " . join ( teams ) >>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

    从字典中获取元素

    我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

    Python 1 2 3 4 5 data = { 'user' : 1 , 'name' : 'Max' , 'three' : 4 } try :    is_admin = data [ 'admin' ] except KeyError :    is_admin = False

    Python 1 替换诚这样:

    Python 1 2 data = { 'user' : 1 , 'name' : 'Max' , 'three' : 4 } is_admin = data . get ( 'admin' , False )

    获取列表的子集

    有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。

    Python 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 x = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] #前3个 print x [ : 3 ] >>> [ 1 , 2 , 3 ] #中间4个 print x [ 1 : 5 ] >>> [ 2 , 3 , 4 , 5 ] #最后3个 print x [ - 3 : ] >>> [ 4 , 5 , 6 ] #奇数项 print x [ :: 2 ] >>> [ 1 , 3 , 5 ] #偶数项 print x [ 1 :: 2 ] >>> [ 2 , 4 , 6 ]

    60个字符解决FizzBuzz

    前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:

    写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

    这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:

    Python 1 for x in range ( 101 ) : print "fizz" [ x % 3 * 4 :: ] + "buzz" [ x % 5 * 4 :: ] or x

    集合

    除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。

    Python 1 2 3 from collections import Counter print Counter ( "hello" ) >>> Counter ( { 'l' : 2 , 'h' : 1 , 'e' : 1 , 'o' : 1 } )

     迭代工具

    collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

    Python 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from itertools import combinations teams = [ "Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ] for game in combinations ( teams , 2 ) :      print game >>> ( 'Packers' , '49ers' ) >>> ( 'Packers' , 'Ravens' ) >>> ( 'Packers' , 'Patriots' ) >>> ( '49ers' , 'Ravens' ) >>> ( '49ers' , 'Patriots' ) >>> ( 'Ravens' , 'Patriots' )

    False == True

    比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:

    Python 1 2 3 4 5 6 False = True if False :    print "Hello" else :    print "World" >>> Hello

    如果你还有任何很酷的奇技淫巧,可以在下面留言,感谢阅读。

    译文链接:http://python.jobbole.com/32748/

    原文链接:http://www.maxburstein.com/blog/python-shortcuts-for-the-python-beginner/

    转载请注明原文地址: https://ju.6miu.com/read-900213.html

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