1.下载数据集：可以通过脚本下载也可以直接到官网下载了放到data/mnist下，然后解压
2.设置用cpu训练
lenet_solver.prototxt:
# solver mode: CPU or GPU solver_mode: CPU 3.检查数据集名字和被引用的时候是否一致（有时名字不一样需要手动修改，下载下来的数据名字中是点，引用的时候写着-）：create_mnist.sh中的数据集名字一定要和data/mnist下数据的名字一样，否则会保打不开文件的错误
cd $CAFFE_ROOT ./examples/mnist/create_mnist.sh 4.训练minist cd $CAFFE_ROOT ./examples/mnist/train_lenet.sh注意：遇到的问题及解决
1.
F1124 12:36:09.104321 18800 convert_mnist_data.cpp:48] Check failed: image_file Unable to open file data/mnist/t10k-images-idx3-ubyte *** Check failure stack trace: *** @ 0x7f16b54eddaa (unknown) @ 0x7f16b54edce4 (unknown) @ 0x7f16b54ed6e6 (unknown) @ 0x7f16b54f0687 (unknown) @ 0x40393a convert_dataset() @ 0x40242d main @ 0x7f16b46fdec5 (unknown) @ 0x402476 (unknown) @ (nil) (unknown) Aborted (core dumped) 原因：数据集名字和create_mnist.sh中的一样，重命名(下载下来的数据名字中有个地方是.引用的时候用的-所以要改为一样的)
2.
./create_mnist.sh: 16: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found原因1：可能是下载了caffe也解压了，但是没有make生成build文件夹。要make all;make test;make runtest 原因2：要在caffe根目录下执行，不能进入子目录去执行，因为create_mnist.sh中默认的路径是根目录。可以回到根目录执行或者修改create_mnist.sh内的路径。