sklean中kmeans初始聚类点的选择

sklean的默认参数一般效果已经不错了，不过今天碰到一个案例需要手动调一下初始聚类点的情况。

#overduetimes_predicted=KMeans(n_clusters=3).fit(X).predict(X) #不选择初始聚类点的情况

overduetimes_predicted=KMeans(n_clusters=3,n_init=1,init=np.array([[0],[5],[10]])).fit(X).predict(X) #init=np.array,选择聚类中心

另外rapidminer里的kmeans默认参数做的更好，要不是做自动化的情况下用rapidminer出结果更快。