经典排序算法 - 桶排序Bucket sort
补充说明三点
1,桶排序是稳定的
2,桶排序是常见排序里最快的一种,比快排还要快…大多数情况下
3,桶排序非常快,但是同时也非常耗空间,基本上是最耗空间的一种排序算法
我自己的理解哈,可能与网上说的有一些出入,大体都是同样的原理
无序数组有个要求,就是成员隶属于固定(有限的)的区间,如范围为[0-9](考试分数为1-100等)
例如待排数字[6 2 4 1 5 9]
准备10个空桶,最大数个空桶
[6 2 4 1 5 9] 待排数组
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 空桶
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 桶编号(实际不存在)
1,顺序从待排数组中取出数字,首先6被取出,然后把6入6号桶,这个过程类似这样:空桶[ 待排数组[ 0 ] ] = 待排数组[ 0 ]
[6 2 4 1 5 9] 待排数组
[0 0 0 0 0 0 6 0 0 0] 空桶
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 桶编号(实际不存在)
2,顺序从待排数组中取出下一个数字,此时2被取出,将其放入2号桶,是几就放几号桶
[6 2 4 1 5 9] 待排数组
[0 0 2 0 0 0 6 0 0 0] 空桶
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 桶编号(实际不存在)
3,4,5,6省略,过程一样,全部入桶后变成下边这样
[6 2 4 1 5 9] 待排数组
[0 1 2 0 4 5 6 0 0 9] 空桶
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 桶编号(实际不存在)
0表示空桶,跳过,顺序取出即可:1 2 4 5 6 9
/*
桶排序，每次当A[i]!= i的时候，将A[i]与A[A[i]]交换，直到无法交换位置。 终止条件是 A[i]== A[A[i]]。 然后i -> 0 到n走一遍就好了。 当想到是否可以把数组中的元素放入“合适”的位置时，豁然开朗，例如将1放在0位置上，2放在1位置上。。。 最后变量数组，如果某个位置上的数不合适，则返回该位置上“合适”的数，也就是First Missing Positive */ public class Solution { public int firstMissingPositive(int[] A) { if (A == null) { return 1; } for (int i = 0; i < A.length; i++) { while (A[i] > 0 && A[i] <= A.length && A[i] != (i+1)) { int tmp = A[A[i]-1]; if (tmp == A[i]) { break; } A[A[i]-1] = A[i]; A[i] = tmp; } } for (int i = 0; i < A.length; i ++) { if (A[i] != i + 1) { return i + 1; } } return A.length + 1; } }
以下代码仅供参考
/// <summary> /// 桶排序 /// 1),已知其区间,例如[1..10],学生的分数[0...100]等 /// 2),如果有重复的数字,则需要 List<int>数组,这里举的例子没有重复的数字 /// </summary> /// <param name="unsorted">待排数组</param> /// <param name="maxNumber">待排数组中的最大数,如果可以提供的话</param> /// <returns></returns> static int[] bucket_sort(int[] unsorted, int maxNumber = 99) { int[] sorted = new int[maxNumber + 1]; for (int i = 0; i < unsorted.Length; i++) { sorted[unsorted[i]] = unsorted[i]; } return sorted; } static void Main(string[] args) { int[] x = { 99, 65, 24, 47, 50, 88,33, 66, 67, 31, 18 }; var sorted = bucket_sort(x, 99); for (int i = 0; i < sorted.Length; i++) { if (sorted[i] > 0) Console.WriteLine(sorted[i]); } Console.ReadLine(); }