模式识别的基本方法

模式识别的基本方法有一下几种：

1、模板匹配法

(1)首先对每个类别建立一个或多个模板； (2)输入样本和数据库中每个类别的模板进行比较，求相关或距离； (3)根据相关性或距离大小进行决策。 优点：直接、简单 缺点：适应性差

2、统计模式识别法

3、句法模式识别法

4、 神经网络模式识别

几种基本模式识别方法的比较 方法表达识别函数           主要理论支撑模板匹配法样 本、像元、曲 线         相关、距离 度量 几何学统计模式识别法特征 决策函数 概率论与数理统计句法模式识别法基元规则、语法 形式语言、自动机 技术 神经网络模式识别 样本、像 元、特征 网络函数 神经生理学、心理 学