Windows下mxnet的编译与安装

本文将给出在windows下mxnet的安装方法：

运行环境： Windows 8.1-64 bit Python 3.5.2-64 bit Visual Studio 2013 Ultimate

1. 获取mxnet

打开本地Github Shell，运行git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet，然后将代码存到本地路径R:\MXNet下。

2. 安装几个第三方依赖项

需要OpenCV3, OpenBLAS, CuDNN, CUDA. 前三项我已经配置好并上传到网盘链接(密码：5qmg)，可以直接下载放到R:\MXNet\mxnet_thirdparty路径下。

(1) OpenCV3

官网下载（http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.0.0/opencv-3.0.0.exe/download）。

(2) OpenBLAS

官网下载（https://sourceforge.net/projects/openblas）。

(3) CuDNN

官网下载（https://developer.nvidia.com/cudnn）。

(4) CUDA

官网下载（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）并安装。

3. CMake编译

下载并安装最新版的CMake，官网下载（https://cmake.org/download）。然后如图填写参数&打勾。

点击Configure进行配置，generator选项中VS版本随意，但一定要选Win64。 如果报错找不到OpenBLAS，就需要我们手动添加OpenBLAS的路径：

再点Configure，如果报错找不到OpenCVConfig.cmake，再次添加OpenCV的路径，保证该路径下有OpenCVConfig.cmake：

再次Configure，应该就会Configuring done了。然后Generate就可以生成可执行的sln文件，CMake完成。

4. 生成libmxnet.dll

用VS打开MXNet\mxnet_build路径下的mxnet.sln进行Release编译，完成之后就会在MXNet\mxnet_build\Release中生成libmxnet.dll文件。这个步骤耗时较长，而且进度条并非线性变化，所以只要没报错，大家耐心等待就好。

5. 安装python的mxnet库

把第4步生成的libmxnet.dll文件拷贝至R:\MXNet\mxnet\python\mxnet目录内。运行cmd，切换至R:\MXNet\mxnet\python目录下，执行python setup.py build和python setup.py install。在执行这两句命令时会检测当前python中有没有安装numpy库，如果没有会自动easy_install。所以要么确保python中有setuptools库，要么先用easy_install或pip安装numpy。

6. Last Step

这时已经成功安装了mxnet库，但是在import mxnet时会报错，找不到libopenblas.dll。我们将R:\MXNet\mxnet_thirdparty\OpenBLAS\bin目录下的4个ddl文件复制到python.exe的目录下即可解决这个问题。

至此，mxnet的安装工作就完成了。